車輛檢測(cè)器的地感線圈是停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的重要部件，它的工作穩(wěn)定性直接影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性，因此地感線圈的制作是工程安裝過程中很重要的一個(gè)工作環(huán)節(jié)。制作地感線圈前要考慮以下幾點(diǎn)：
在理想狀況下（不考慮一切環(huán)境因素的影響），電感線圈的埋設(shè)只考慮面積的大小（或周長）和匝數(shù)，可以不考慮導(dǎo)線的材質(zhì)。但在實(shí)際工程中，考慮線導(dǎo)線的機(jī)械強(qiáng)度和高低溫問題，在某些環(huán)境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導(dǎo)線一旦老化或抗拉伸強(qiáng)度不夠?qū)е聦?dǎo)線破損，則檢測(cè)器將不能正常工作。在實(shí)際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導(dǎo)線。

隨著技術(shù)的發(fā)展，停車場(chǎng)系統(tǒng)不斷地在升級(jí)，其功能也變得越來越多，目前，市面上的停車場(chǎng)系統(tǒng)主要有以下幾種：IC、ID、藍(lán)牙遠(yuǎn)距離讀卡、車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)等。近兩年來，從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來說，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)是車主受歡迎的一套智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。
　　車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進(jìn)出停車場(chǎng)的通行速度，由于它具有這一功能，目前，在各大小停車場(chǎng)中都被人們所利用。那么在選購車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該從哪些方面來考慮呢？其核心設(shè)備有哪些呢？
　　車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)和普通的停車場(chǎng)系統(tǒng)在組成上大致相同，但是，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備的要求會(huì)更高。
　　先，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)重要的一個(gè)因素，就是識(shí)別率的問題，有的人從識(shí)別率的高低來判斷設(shè)備的好與壞，其實(shí)這是一個(gè)很不科學(xué)的方法。識(shí)別率不僅和設(shè)備本身的問題有關(guān)，還和停車場(chǎng)的環(huán)境有關(guān)，環(huán)境對(duì)識(shí)別率影響有時(shí)可能會(huì)超過設(shè)備本身的因素，所以要想解決這個(gè)問題，車牌識(shí)別停車場(chǎng)不僅要配高清的車牌識(shí)別相機(jī)，還要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況安裝一些補(bǔ)光設(shè)備來增加其識(shí)別效果。
　　其次，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)重要的特點(diǎn)就是通行速度快，所以，和的停車場(chǎng)系統(tǒng)相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會(huì)對(duì)道閘的機(jī)芯要求更高，其穩(wěn)定性要更強(qiáng)。

技術(shù)指標(biāo)
從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)，有三個(gè)指標(biāo)，即識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

識(shí)別率
一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)作過的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是全天候全牌正確識(shí)別率85%～95%。
為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：
1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)
2、可識(shí)別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)
3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。

識(shí)別速度
識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

后臺(tái)管理
一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的，因?yàn)檎瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括：
1、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)便于事后人工排查；
2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù)，被識(shí)別的照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示，如果照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“”的比對(duì)結(jié)果；
3、一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

車牌識(shí)別道閘一體機(jī)
百萬高清車牌識(shí)別攝像機(jī)，全新優(yōu)化識(shí)別算法；
高亮度補(bǔ)光燈，光敏控制、智能補(bǔ)光；
支持一鍵鎖車、付款；
支持、車牌識(shí)別，和車牌識(shí)別雙重驗(yàn)證等通行模式；
多車位多車功能，管理一個(gè)車主，多輛車對(duì)應(yīng)多個(gè)月租車位情況；
支持多種收費(fèi)方式（崗?fù)な召M(fèi)、手法、手機(jī)手法和自助繳費(fèi)）；
網(wǎng)絡(luò)突然中斷或癱瘓，臨時(shí)車正常計(jì)費(fèi)出場(chǎng)；
支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)備份，數(shù)據(jù)安全；
支持TTS語音播放，用戶可自定義語音；
功能，讓停車場(chǎng)更安全，管理更全面；
企業(yè)私有云停車場(chǎng)，系統(tǒng)接口全面開放，平臺(tái)對(duì)接方便快捷；
功能，讓停車場(chǎng)更安全，管理更全面。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
汽照號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)，牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。東莞車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家！

車牌識(shí)別系統(tǒng)

1、間接法:指通過識(shí)別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的的信息來識(shí)別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且無法核對(duì)車、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽照智能識(shí)別方法，能夠在無任何發(fā)送信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽照識(shí)別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌照中省份漢字的識(shí)別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。
2、傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些開始探討用人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決自動(dòng)識(shí)別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM網(wǎng)絡(luò)是由相同元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣，通過與上的字符比較，識(shí)別出正確的號(hào)碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識(shí)別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問題