車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

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車輛檢測器的地感線圈是停車場管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個系統的運行穩定性，因此地感線圈的制作是工程安裝過程中很重要的一個工作環節。制作地感線圈前要考慮以下幾點：
在理想狀況下（不考慮一切環境因素的影響），電感線圈的埋設只考慮面積的大小（或周長）和匝數，可以不考慮導線的材質。但在實際工程中，考慮線導線的機械強度和高低溫問題，在某些環境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導線一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線破損，則檢測器將不能正常工作。在實際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線。

車輛檢測器的地感線圈是停車場管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個系統的運行穩定性，因此地感線圈的制作是工程安裝過程中很重要的一個工作環節。制作地感線圈前要考慮以下幾點：
在理想狀況下（不考慮一切環境因素的影響），電感線圈的埋設只考慮面積的大小（或周長）和匝數，可以不考慮導線的材質。但在實際工程中，考慮線導線的機械強度和高低溫問題，在某些環境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導線一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線破損，則檢測器將不能正常工作。在實際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線。

隨著技術的發展，停車場系統不斷地在升級，其功能也變得越來越多，目前，市面上的停車場系統主要有以下幾種：IC、ID、藍牙遠距離讀卡、車牌識別停車場系統等。近兩年來，從人們的一個體驗上來說，車牌識別停車場系統是車主受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。
　　車牌識別停車場系統如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進出停車場的通行速度，由于它具有這一功能，目前，在各大小停車場中都被人們所利用。那么在選購車牌識別停車場系統時，應該從哪些方面來考慮呢？其核心設備有哪些呢？
　　車牌識別停車場系統和普通的停車場系統在組成上大致相同，但是，車牌識別停車場系統對設備的要求會更高。
　　先，車牌識別停車場系統重要的一個因素，就是識別率的問題，有的人從識別率的高低來判斷設備的好與壞，其實這是一個很不科學的方法。識別率不僅和設備本身的問題有關，還和停車場的環境有關，環境對識別率影響有時可能會超過設備本身的因素，所以要想解決這個問題，車牌識別停車場不僅要配高清的車牌識別相機，還要根據現場狀況安裝一些補光設備來增加其識別效果。
　　其次，車牌識別停車場系統重要的特點就是通行速度快，所以，和的停車場系統相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會對道閘的機芯要求更高，其穩定性要更強。

選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實實測
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
盡管市場上有林林總總的辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發揮效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率
一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。
為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

后臺管理
一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬的號碼自動比對和提示，如果照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果；
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。