車牌識別怎樣才算好?

　　車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?

　　是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

　　其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

　　后是車牌識別系統的后臺管理。一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題”進行預先分析，達到盡可能識別準確。

　　結語：自動識別系統經過多年的發展，已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統的不斷應用建設，自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
汽照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。東莞車牌識別系統廠家！

線路預埋
按客戶要求機箱位置定好，需澆筑混凝土基座事先完成（基座尺寸大小要比道閘底部外形尺寸大小多出約100-150mm）機箱固定位置心點控制室或崗亭之間預埋或開挖電纜線溝，埋放線管穿入設備所用3X1.5平方毫米電源線和4X0.5平方毫米控制線確定無誤回填混凝土機箱放固定位置，打開機箱門松脫固定帽子蝶形螺母（機箱門和帽子小心安放避免表面刮傷）機箱底板螺釘孔心和機箱底座邊緣做上記號移開道閘做好記號螺釘孔上用鉆頭垂直打孔（鉆頭大小要與隨設備配帶膨脹螺栓相匹配）深度要符合膨脹螺釘長度要求機箱移至原位打入膨脹螺釘并緊固固定牢固。
道閘機箱固定牢固便閘桿安裝桿把位置用配備螺釘擰緊并確定閘桿傾斜需安裝叉桿調試好垂直水平狀態用手閘桿搖水平位置確定閘桿端部叉桿安裝位置并用螺絲叉桿固定牢固（無叉桿情況無需安裝），道閘安裝牢固并且調試完畢根據客戶需要按道閘控制板接線圖接好機箱線路和相關設備控制線路并進行相關調試。