在國際上對應的術語是“人工智能合成媒體”，其定義是“通過人工智能算法對數據或媒體進行生產、操控和修改的統稱”。綜上所述，可以認為AIGC既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合。
人工智能生成內容（AIGC）發展階段
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力。2022年中國人工智能AIGC核心產業規模11.5億元，預計在2030年將達到4441億元，未來中國有望發展為大的人工智能AIGC市場。
2022-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）核心市場規模預測及增速
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
2021年，國內人工智能生成內容行業融資金額創近年新高，達到了262.7億元。2023年，國內人工智能生成內容行業融資數量快速增加，達到了118起。隨著底層大模型的逐步開放以及商業價值的落地驗證，預計融資規模將在2024年出現階段性的指數級增長，投資向AIGC全產業鏈擴散。
2016-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業投融資金額及數量
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
隨著AIGC的不斷成熟，以標準規范、技術研發、內容創作、行業應用、資產服務為核心的生態體系架構將日趨完善,無論是以AIGC賦能產業升級還是以AIGC自主釋放價值都將在此框架下健康有序發展。
中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展趨勢
資料來源：共研產業咨詢（共研網）
《2024-2030年中國人工智能生成內容（AIGC）市場調查與發展前景預測報告》共十二章。介紹了AIGC行業的定義、發展階段和特征等；接著報告深入分析了國內外AIGC行業的發展狀況，然后報告闡述了AIGC的基礎層發展以及在各個領域的應用，隨后對AIGC相關技術進行介紹，同時對AIGC企業經營狀況等方面進行了深入的解析；后，報告對中國AIGC行業的投資前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國工業和信息化部、共研網、共研網市場調查中心以及國內外刊物等渠道，數據、詳實、豐富，同時通過的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能生成內容（AIGC）行業有個系統深入的了解、或者想投資人工智能生成內容（AIGC）行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄
1.1?人工智能生成內容（AIGC）基本概述
1.1.1?基本定義
1.1.2?核心目標
1.1.3?優勢特征
1.1.4?體系架構
1.1.5?內容輸出
1.2?人工智能生成內容（AIGC）的發展階段
1.2.1?模型賦智階段
1.2.2?認知交互階段
1.2.3?空間賦能階段
1.3?人工智能生成內容（AIGC）的主要特征
1.3.1?數據巨量化
1.3.2?內容創造力
1.3.3?跨模態融合
1.3.4?認知交互力
1.4?主要內容生成模式對比
1.4.1?PGC
1.4.2?UGC
1.4.3?AIGC
2.1?經濟環境
2.1.1?經濟運行情況
2.1.2?中國宏觀經濟概況
2.1.3?中國對外經濟分析
2.1.4?國內固定資產投資
2.1.5?國內宏觀經濟展望
2.2?政策環境
2.2.1?深度合成管理規定發布
2.2.2?建設人工智能應用場景
2.2.3?加快人工智能應用創新
2.2.4?地方發展人工智能政策
2.3?社會環境
2.3.1?Web3.0時代到來
2.3.2?元宇宙成為新風口
2.3.3?數字經濟取得進展
2.3.4?算力發展水平提升
3.1?中國人工智能產業發展綜述
3.1.1?產業發展背景
3.1.2?產業發展特點
3.1.3?產業發展歷程
3.1.4?產業相關政策
3.1.5?產業面臨挑戰
3.1.6?產業發展建議
3.2?2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1?產業發展現狀
3.2.2?產業鏈條結構
3.2.3?市場發展規模
3.2.4?細分領域分析
3.2.5?應用結構分析
3.2.6?產業競爭格局
3.2.7?產業布局狀況
3.2.8?融資情況分析
3.3?2021-2023年中國人工智能企業發展分析
3.3.1?企業區域分布
3.3.2?企業員工規模
3.3.3?企業營收狀況
3.3.4?企業市值情況
3.3.5?企業技術分析
3.3.6?企業研發情況
3.3.7?企業專利狀況
3.4?中國人工智能產業發展前景趨勢預測
3.4.1?應用前景廣闊
3.4.2?產業發展展望
3.4.3?產業發展趨勢
4.1?人工智能生成內容（AIGC）行業發展綜述
4.1.1?行業發展特征
4.1.2?行業發展原因
4.1.3?行業核心要素
4.1.4?行業生態體系
4.1.5?行業商業模式
4.2?2021-2023年人工智能生成內容（AIGC）行業發展狀況
4.2.1?行業發展歷程
4.2.2?行業發展現狀
4.2.3?主要企業分析
4.2.4?企業業務模式
4.2.5?企業布局分析
4.3?2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展分析
4.3.1?行業發展環境
4.3.2?行業發展現狀
4.3.3?產業鏈條結構
4.3.4?市場發展規模
4.3.5?行業發展問題
4.3.6?行業發展建議
4.4?人工智能生成內容（AIGC）的應用場景分析
4.4.1?文本生成
4.4.2?音頻生成
4.4.3?圖像生成
4.4.4?視頻生成
4.4.5?跨模態生成
4.4.6?策略生成
4.4.7?虛擬人生成
4.5?人工智能生成內容（AIGC）典型產品——ChatGPT分析
4.5.1?基本概況
4.5.2?主要優勢
4.5.3?發展歷程
4.5.4?技術路徑
4.5.5?發展現狀
4.5.6?應用場景
4.5.7?商業進程
4.5.8?發展瓶頸
4.5.9?發展潛力
5.1?5G
5.1.1?5G技術發展歷程
5.1.2?5G產業政策環境
5.1.3?5G產業鏈條結構
5.1.4?5G典型應用場景
5.1.5?5G商用發生的變化
5.1.6?5G商業模式分析
5.1.7?5G商用企業布局
5.1.8?5G產業發展趨勢
5.2?5G基站
5.2.1?5G基站政策分析
5.2.2?5G基站市場規模
5.2.3?5G基站建設類型
5.2.4?5G基站建設原則
5.2.5?5G基站建設問題
5.2.6?5G基站關鍵技術
5.2.7?5G基站建設建議
5.2.8?5G基站發展前景
5.3?物聯網
5.3.1?物聯網相關政策
5.3.2?物聯網市場規模
5.3.3?物聯網競爭格局
5.3.4?物聯網發展動態
5.3.5?物聯網連接芯片
5.3.6?物聯網應用產品
5.3.7?物聯網發展關鍵
5.3.8?物聯網模式創新
5.4?算力
5.4.1?算力發展環境
5.4.2?算力基礎設施
5.4.3?算力發展意義
5.4.4?算力發展狀況
5.4.5?算力市場規模
5.4.6?細分市場狀況
5.4.7?算力應用領域
5.4.8?算力發展建議
5.4.9?市場空間
5.5?芯片
5.5.1?芯片特點概述
5.5.2?芯片發展背景
5.5.3?芯片發展意義
5.5.4?芯片相關政策
5.5.5?芯片市場規模
5.5.6?芯片進出口量
5.5.7?芯片產量狀況
5.5.8?芯片需求增大
5.6?云計算
5.6.1?云計算發展歷程
5.6.2?云計算發展特點
5.6.3?云計算發展現狀
5.6.4?云計算市場規模
5.6.5?云計算競爭格局
5.6.6?云計算服務應用
5.6.7?云計算面臨挑戰
5.6.8?云計算安全防護
5.6.9?云計算發展展望
5.6.10?云計算發展趨勢
5.7?能源
5.7.1?能源主要政策
5.7.2?能源發展現狀
5.7.3?能源生產情況
5.7.4?能源消費總量
5.7.5?能源發展目標
5.7.6?能源發展建議
5.7.7?能源發展趨勢
6.1?數字媒體
6.1.1?數字媒體基本概念
6.1.2?數字媒體主要特點
6.1.3?數字媒體發展狀況
6.1.4?數字媒體助力影視
6.1.5?數字媒體戰略合作
6.1.6?數字媒體發展建議
6.1.7?數字媒體發展趨勢
6.2?數字藏榀
6.2.1?數字藏榀核心價值
6.2.2?數字藏榀產業鏈條
6.2.3?數字藏榀發展狀況
6.2.4?數字藏榀市場規模
6.2.5?數字藏榀企業數量
6.2.6?數字藏榀消費傾向
6.2.7?數字藏榀發展動態
6.2.8?數字藏榀發展風險
6.2.9?數字藏榀發展前景
6.3?數字場景
6.3.1?數字場景構建基礎
6.3.2?數字場景核心構建
6.3.3?數字場景驅動因素
6.3.4?數字場景應用特點
6.3.5?數字場景產生影響
6.3.6?數字場景發展趨勢
6.4?數字人
6.4.1?數字人發展背景
