隨著技術的發展，停車場系統不斷地在升級，其功能也變得越來越多，目前，市面上的停車場系統主要有以下幾種：IC、ID、藍牙遠距離讀卡、車牌識別停車場系統等。近兩年來，從人們的一個體驗上來說，車牌識別停車場系統是車主受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。
　　車牌識別停車場系統如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進出停車場的通行速度，由于它具有這一功能，目前，在各大小停車場中都被人們所利用。那么在選購車牌識別停車場系統時，應該從哪些方面來考慮呢？其核心設備有哪些呢？
　　車牌識別停車場系統和普通的停車場系統在組成上大致相同，但是，車牌識別停車場系統對設備的要求會更高。
　　先，車牌識別停車場系統重要的一個因素，就是識別率的問題，有的人從識別率的高低來判斷設備的好與壞，其實這是一個很不科學的方法。識別率不僅和設備本身的問題有關，還和停車場的環境有關，環境對識別率影響有時可能會超過設備本身的因素，所以要想解決這個問題，車牌識別停車場不僅要配高清的車牌識別相機，還要根據現場狀況安裝一些補光設備來增加其識別效果。
　　其次，車牌識別停車場系統重要的特點就是通行速度快，所以，和的停車場系統相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會對道閘的機芯要求更高，其穩定性要更強。

選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實實測
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
盡管市場上有林林總總的辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發揮效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

車牌識別怎樣才算好?

　　車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?

　　是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

　　其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

　　后是車牌識別系統的后臺管理。一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題”進行預先分析，達到盡可能識別準確。

　　結語：自動識別系統經過多年的發展，已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統的不斷應用建設，自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
汽照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。東莞車牌識別系統廠家！

在地感線圈布線的時候，把地面切開一個深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進去，一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環氧是
好的；
線圈施工步驟：
①路面畫線，根據檢測對象，確定線圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線走線槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個電感線圈（ 包括矩形線圈和饋線）的電纜應無接頭，在槽內自下而上逐層排線，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線（從矩形線圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實與道路成為一體，防止線圈在有車經過時發生顫動，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環氧樹酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。

停車場道閘系統在出廠前已經根據桿長將彈簧調整到了力矩平衡，如果根據現場條件對道閘桿加長及裁剪，應該將彈簧力度重新調整到平衡，否則會出現電機過熱以及減速箱磨損過度；
停車場道閘系統接好線之后要先測試一下地感是否運行正常，當地感紅燈閃爍的時候可以用一塊鐵板放在線圈的上面，在紅燈長亮的時候取走鐵板，如果道閘自動落下的時候就代表產品正常；