【招生對象】
1：廣大應屆畢業生；
2：未有工作經驗的待業人員；
3：有現場工作經驗想從事高薪設計人員；
4：從事現場加工的操機人員；
5：普通操作工想從事高薪設計或編程技術的；
6：想利用業余時間提升自己的相關人員；
7：各大企業用人單位；

培訓具有明確的目標導向
培養技術人才：為工業自動化、智能制造、機器人等領域培養具備扎實機器視覺技術基礎的人才，這些人才能夠從事機器視覺系統的設計、開發、調試和維護工作，滿足企業在自動化生產線上對視覺檢測和控制的技術需求。例如，學員畢業后可以在電子制造企業中擔任機器視覺工程師，負責設計和優化 PCB 板的視覺檢測系統，提高產品質量和生產效率。
推動技術創新與應用普及：通過培訓，使更多的人了解和掌握機器視覺技術，促進機器視覺技術在各個行業的創新應用。學員在學習過程中，不僅能夠掌握現有技術和應用模式，還能夠在實踐中探索新的應用場景和技術改進方向，從而推動機器視覺技術的不斷發展和應用領域的拓展。例如，在農業領域，學員可以探索將機器視覺技術應用于農作物生長監測、病蟲害識別等方面，為農業現代化提供新的技術手段。


多種培訓方式相結合
理論授課：通過課堂講解、多媒體演示等方式，系統地向學員傳授機器視覺的基礎理論知識、算法原理、硬件結構與功能等內容，使學員在理論層面建立起對機器視覺技術的全面理解。例如，在講解圖像處理算法時，講師會借助數學公式、圖表和動畫演示等手段，詳細闡述算法的數學模型、處理步驟和預期效果，幫助學員理解算法的本質和應用場景。
實踐操作：安排大量的實驗課程和實際項目案例練習，讓學員親自動手操作機器視覺硬件設備，使用軟件平臺進行圖像采集、處理和分析。例如，學員會在實驗室中搭建一個簡單的機器視覺檢測系統，包括安裝相機、鏡頭和光源，連接圖像采集卡到計算機，然后使用軟件平臺對實際物體進行圖像采集，并運用所學的圖像處理算法進行目標檢測和識別。通過實踐操作，學員能夠將理論知識轉化為實際技能，提高解決實際問題的能力。
案例分析與研討：培訓過程中會引入大量真實的工業應用案例，如電子制造業中的 PCB 板缺陷檢測、汽車零部件生產中的尺寸測量與外觀缺陷檢查、食品包裝行業中的異物檢測等案例。組織學員對這些案例進行深入分析，討論案例中機器視覺系統的設計思路、技術選型、實施過程中遇到的問題及解決方案等。通過案例分析與研討，學員可以拓寬視野，了解不同行業對機器視覺技術的需求特點和應用模式，培養創新思維和綜合應用能力。