車牌識別系統的前端感知層由攝像頭陣列與補光組件構成核心采集單元。主攝像頭通常采用 800 萬像素星光級設備，內置 1/1.5 英寸大靶面傳感器，配合 F1.2 超大光圈鏡頭，實現 5 - 20 米范圍內的高清成像；輔助攝像頭則用于多視角補全，應對車牌遮擋場景。補光系統采用雙波段設計，940nm 紅外光用于夜間隱蔽補光，白光 LED 用于強光抑制與細節增強，通過光敏傳感器與環境光算法實現智能切換。在某高速公路收費站，該前端配置在雨霧天氣下仍保持 95% 以上的車牌捕獲率，為后端處理提供圖像源。

道閘控制系統集成多重通信接口，支持 RS485、TCP/IP、韋根協議等多種通信方式。通過 485 總線可級聯多個道閘，實現統一管理；TCP/IP 協議則支持遠程配置與狀態監控，運維人員可通過手機 APP 實時查看道閘開合狀態、故障信息。在某連鎖停車場項目中，總部管理人員通過云平臺同時管控全國 2000 個道閘設備，遠程完成參數修改與固件升級，運維效率提升 70%。

隨著國際化交流增加，多語種車牌識別需求凸顯。系統需支持中文、英文、阿拉伯文、俄文等不同語種車牌的識別。通過建立多語種字符庫與分類模型，結合注意力機制優化特征提取，實現跨語種車牌的準確識別。針對非拉丁字母車牌（如中文、阿拉伯文），采用字符結構分析與拓撲特征匹配技術，提升識別精度。在邊境口岸、國際機場等場景，多語種車牌識別系統有效解決了涉外車輛管理難題，促進國際交通與貿易的流通。