牌識別系統是一個復雜又精妙的智能設備組合。前端攝像頭捕捉動態車牌瞬間畫面，光學字符識別技術（OCR）將車牌字符轉化為計算機文本。其識別準確率受車牌污損、光線變化影響大。維修實戰中，若遇強光下識別失敗，可調節攝像頭感光度或加裝遮光罩改善光照條件；車牌污損致識別不準，及時提醒車主清洗。系統死機時，除重啟外，查看系統日志排查內存溢出、程序沖突等軟件問題。硬件維修，要使用工具，像更換損壞的圖像采集卡，確保新卡兼容性，精細調試參數，保障系統重回識別正軌，服務各類場所車輛管理需求。

常見的故障問題以及解決方法。 1、圖像輸出不來 出現這種情況先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。 2、過車顯示“無” 此類故障多數是因為圖像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調整攝像機。 3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。 該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。 4、軟件顯示“正在獲取”。 該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網絡是否正常。后請聯系統監控中心對車道配置文件進行檢查。

車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。