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監控攝像機鏡頭分類和常見故障


攝像機鏡頭是攝像機的眼睛，是獲得高清圖像的一部分，監控攝像機和鏡頭的配合是否合理，將會直接影響到整個系統的整體效果。考慮到鏡頭的重要性，想要鏡頭發揮其的成像，就要求我們在使用前完全了解鏡頭的類型包括鏡頭的應用方式，并且要了解清楚鏡頭的搭配應用特性，只有完全掌握鏡頭的特性和應用，才能夠充分的發揮鏡頭的成像效果。

目前國內鏡頭的分類方式，鏡頭大致可以分為固定光圈鏡頭、手動光圈鏡頭、手動光圈變焦鏡頭、自動光圈鏡頭、自動光圈鏡頭、自動光圈變焦鏡頭、板機鏡頭、魚眼全景鏡頭、電動變焦鏡頭等。而鏡頭間的主要區別還是鏡頭的用途及應用環境上，因此，在實際應用中如何能夠發揮出鏡頭的成像效果，就成了工程商主要考慮的一項因素。

監控攝像機鏡頭的常見故障：

1、攝像機與鏡頭接口不匹配
攝像機與鏡頭接口的不匹配會直接影響到鏡頭的第二組點到攝像機芯片的距離，那么實際的鏡頭焦距就不是標稱焦距，這會導致鏡頭無法聚焦。

2、攝像機與鏡頭成像尺寸不匹配
我們知道只有鏡頭的成像尺寸大于機芯尺寸時，可以正常成像，但是鏡頭的視場角會小于標稱的視場角；如果鏡頭成像尺寸小于攝像機芯片尺寸，畫面四周會出現暗角。

3、攝像機與鏡頭光圈工作驅動方式或者電壓不匹配
自動光圈鏡頭一般分為視頻驅動和DC驅動兩種，并且它們的工作電壓并不完全相同，電壓的不匹配和驅動的不匹配會導致鏡頭光圈無常打開，自然也就無法成像。在這里提醒大家，在使用自動光圈鏡頭時，應該將攝像機上的光圈轉換器打到鏡頭標稱的驅動方式一側，同時要攝像機的輸出電壓在光圈的工作電壓之內。

4、連線問題，錯接或者接口松動
監控攝像機和鏡頭以及顯示器之間進行連接時會有各種連線，并且當有云臺和控制器的設備進行連接時，中間的連接線會更多，如果在進行連接時不夠細心，出現或者是接頭未接好松動，也會造成系統不能正常工作，因此在要求施工人員在安裝時候，一定要仔細閱讀安裝使用說明書嗎，避免出現此類情況發生。
文章來源：中國安防展覽網

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智能攝像機的焦距怎么選?
鏡頭焦距的長短決定著拍攝的成像大小、視場角大小、景深大小和畫面的強弱。
不同焦距的效果如何？有什么區別？
在智能攝像機，像素相同的情況下：
焦距越小，可視距離越近，視場角越大。
焦距越大，可視距離越遠，視場角越小。
相同位置，安裝焦距不同的攝像頭，得到不同的畫面效果：


該如何選擇攝像頭的焦距？
不同的使用場景要選擇不同的焦距。


不考慮像素的情況下：
視場角較大、物距變化范圍較小的場景，可選用3.6mm或4mm鏡頭。
視場角較小、物距變化范圍較大的場景可，選用6-12mm鏡頭。
智能攝像機以室內為主，焦距一般為3.6mm或4mm，攝錄一體機的范圍較遠，例如C8攝錄一體機的鏡頭焦距為6mm。
所以，的V6/V3H/C3H/C5S等智能攝像機，鏡頭焦距多為3.6mm、4mm，用在小商鋪或者家庭等室內環境中，是比較合適。

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個人家庭安裝視頻方法
對于家庭用戶來說，進行視頻有助于當所有家庭成員不在家時，通過網絡遠程查看家中情況。在外工作的用戶還可通過手機實時在家中的生活、學習情況。當遭遇入室盜時，還可借助錄像或截圖幫助警方鎖定犯罪嫌疑人。
由于視頻系統可以在一個區域、一段時間內記錄發生過的所有事件，因此對于還原事發真相有著很大幫助，提高了用戶所在場所的安全性視頻這個詞對于很多人來說曾經非常遙遠，但是隨著人們安全意識的加強、視頻設備的成熟，視頻系統逐漸進入普通人的生活。那么，對于普通消費者來說，打造一個系統難不難？成本投入大不大？具體該怎么操作？


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2019視頻主要趨勢：

1.人工智能和深度學習
在芯片供應商、軟件初創企業及主要的視頻廠商的研發投入推動下，深度學習已經成為當前可以落地的產品及技術，其相比傳統方案更具有良好的用戶界面及更貼近場景應用的優勢。例如，深度學習算法現在可以用于搜索引擎應用程序，以便用戶可以從錄像中找到失蹤人員等。具有垂直聚焦深度學習應用程序的廠商，在未來的一年中會有更好的發展機會。
2.隱私和GDPR
關于數據隱私的問題被廣泛討論，視頻行業該如何保護這些收集的數據，在2019年有了更明確的條例。2019年5月，歐盟通用數據保護條例（GDPR）成為歐盟各成員國（包括英國）的法律。其將取代各個成員國原有的數據保則，并提升公眾對于個人數據保護的法律意識。GDPR不僅涵蓋范圍廣泛，而且對視頻數據有特定的細則。
3.中國與世界其他地區
預計2019年中國將占全球視頻設備收入的近一半（46％）市場。然而，中國市場與其他區域市場存在著不同的特特征。因此，當前市場從本質上可分為中國市場和世界其他地區市場。
4.無人機檢測技術
無人機的售價僅為幾百美元，且無需事先培訓和執照。任何人都可以擁有，因此，限飛區域的無人機管理問題已成為全球共性的難題。這些空域因為覆蓋了較大的面積，所以導致無人機的具有較大的挑戰。無人機檢測已經成為2019年全球公共安全迫切需要解決的問題。
5.視頻容錯
與IT行業相比，視頻行業過往對于故障轉移及冗余采取更寬松的方式。但隨著數據的多重用途及感知價值的提高，用戶對于設備的故障轉移、冗余和備份需求也在不斷地涌現。
6.取證視頻分析即服務
法醫在工作中運用視頻分析已經有一段時間了，隨著深度學習技術在過去兩年中所提供的準確性的提高，將有助于提供足夠、可靠的視頻數據幫助分析。預計在視頻庫的錄像將會不斷發生碰撞，推動深度學習幫助用戶進行調查工作。

工地現場遠程視頻項目是智慧安全項目的重要組成部分，全面構筑智慧工地管理網，確保智慧工地項目建設在標準化、網絡化、高清化、智能化及實戰效益方面達成全國水平。
1、實現建設工地的人員、車輛覆蓋密度。通過新建、擴建和改建點，增加視頻總量。
2、實現視頻資源整合共享。整合各類不同來源、不同格式的視頻圖像資源，實現視頻管理信息系統的數字化、網絡化和智能化。
3、實現視頻作戰深度應用，探索建立科學的視頻作戰體系。
4、完善智慧工地管理基礎設施建設。

建筑工地是一個安全事故多發的場所。目前，工程建設規模不斷擴大，工藝流程紛繁復雜，如何 搞好現場施工現場管理，控制事故發生頻率，一直是施工企業、管理部門關注的焦點。利用現代 科技，優化手段，實現實時的、全過程的、不間斷的安全也成了建筑行業安全施工管理待考 慮的問題，為此，各地方建設局都明文規定：轄區內的建筑工地必裝視頻系統以供遠程監視，并 錄像取證。