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為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
停車場車輛牌照識別系統的工作原理如下：1.系統通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像；2.再對動態采集到的圖像進行處理以克服圖像干擾，改善識別效果；3.接著在動態采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測，并分割出單個字符的矩形區域；4.對車牌進行二值化,后把規整好的字符輸入字符識別系統進行識別。
圖片初級處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計算機就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計算機RGB顏色空間內，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。
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