車牌管理-智能識(shí)別-成像好更，車牌識(shí)別管理系統(tǒng)車牌管理就在山東安勝智能科技有限公司,車牌識(shí)別算法更更快捷,藍(lán)牌/黃牌/雙層牌/新能源車牌無(wú)憂識(shí)別,毫秒開閘.山東安勝智能科技有限公司車牌識(shí)別解決方案,滿足不同場(chǎng)景需求

收費(fèi) 針對(duì)大型的、臨時(shí)車流量很大、停車場(chǎng)內(nèi)有收費(fèi)的停車場(chǎng)，可選用的收費(fèi)型停車場(chǎng)系統(tǒng)。
免布線系統(tǒng) 針對(duì)布線比較困難或復(fù)雜，應(yīng)用又比較簡(jiǎn)單，可采用免布線停車場(chǎng)系統(tǒng)
通信方式 控制機(jī)有TCP/IP、RS485等多種讀卡方式
讀卡方式 可選配ID、IC、HID、遠(yuǎn)距離等多種讀卡方式.
機(jī)箱 控制機(jī)機(jī)箱有多種選擇，滿足不同應(yīng)用需求和環(huán)境
復(fù)雜停車場(chǎng)管理 可很好解決大型的、多出入的、出距離很遠(yuǎn)的、大套小的、多種收費(fèi)方式的非常復(fù)雜的停車場(chǎng)管理。
紅綠燈控制系統(tǒng) 對(duì)于進(jìn)出口車輛均為一條通行車道的情況，尤其是彎道，為了防止車輛進(jìn)出的沖突，采用紅綠燈控制系統(tǒng)。

后臺(tái)管理
一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的，因?yàn)檎瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）

車牌識(shí)別系統(tǒng)治理非法客運(yùn) 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊，長(zhǎng)期以來(lái)，陸家嘴地區(qū)一到晚上就會(huì)出現(xiàn)“打車難”問題，其中還伴隨著各種違法違規(guī)現(xiàn)象。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。