人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。

識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。

例如一個(gè)車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

小區(qū)門禁以門為主，在所控制的門內(nèi)外及門的上方，裝有各種各樣的門禁設(shè)備：當(dāng)持卡人打算進(jìn)門時(shí)，他會(huì)在門外用感應(yīng)卡在讀卡器上刷卡、在密碼鍵盤上輸入密碼，也可能是使用指紋識(shí)別器、掌紋識(shí)別器、視網(wǎng)膜識(shí)別器等等生物識(shí)別器核對(duì)身份。當(dāng)持卡人刷卡后，信息北傳送到門附近的控制器中，通過(guò)控制器內(nèi)的電腦識(shí)別，確認(rèn)該持卡人有資格進(jìn)入后，發(fā)送控制信號(hào)給門上方（或門側(cè)）的電鎖，開門讓持卡人進(jìn)入。持卡人在進(jìn)門后，門會(huì)自動(dòng)關(guān)閉（使用地彈簧、閉門器等裝置）。在電鎖內(nèi)往往還裝有感應(yīng)器件（鎖狀態(tài)傳感器），一旦門或電鎖處于開啟狀態(tài)，則它會(huì)回傳信號(hào)給控制器，當(dāng)門開啟時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，控制器或電鈴會(huì)發(fā)出聲響，通知開門者趕緊關(guān)門（這一現(xiàn)象在賓館客房門口經(jīng)常見到）。控制器在開門的同時(shí)會(huì)持卡人的信息傳送到機(jī)房?jī)?nèi)的門禁管理電腦上。電腦在收到信息后，會(huì)將信息儲(chǔ)存，并顯示在屏幕上，同時(shí)會(huì)將信息傳送到相關(guān)軟件（如：考勤軟件等等）中去。當(dāng)持卡人辦完事后打算出門時(shí)，他可以按下門內(nèi)側(cè)的出門按鈕（單向刷卡時(shí)。如果是雙向刷卡則在門內(nèi)側(cè)也需刷卡）后，門自動(dòng)打開。

停車場(chǎng)車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的工作原理如下：1.系統(tǒng)通過(guò)視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像；2.再對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果；3.接著在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中自動(dòng)找到車牌的位置也就是邊緣檢測(cè)，并分割出單個(gè)字符的矩形區(qū)域；4.對(duì)車牌進(jìn)行二值化,后把規(guī)整好的字符輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。