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該方法包括圖像平滑處理、邊緣檢測、車牌定位、車牌分割和使用改進后的ResNet網絡對有遮擋車牌樣本庫進行訓練和識別等步驟。實驗結果表明，使用有遮擋車牌樣本庫訓練的改進后的ResNet網絡模型具有更好的識別準確率和魯棒性。
隨著信息技術的不斷發展，卷積神經網絡技術已經成為了圖像處理領域中的一項重要技術。特別是在道路交通管理工作中，車牌識別一直是一個重要的挑戰。使用基于卷積神經網絡技術的車牌識別系統可以有效地提高車牌識別的準確性和效率，對于推動我國道路交通的健康發展具有重要意義。
| 主營行業：車牌識別系統 |
| 公司主營：車牌識別系統,電動伸縮門 人臉識別,道閘 崗亭 通道閘,旗桿 LED顯示屏 |
| 主營地區：山東 |
| 企業類型：個體經營 |
| 公司成立時間：2021-01-12 |
| 經營模式：生產+貿易型 |
| 公司郵編：250100 |
| 公司電話：400-1191521 |
