接地回路布線時(shí)，將地面切割成一個(gè)深度為10厘米、長(zhǎng)度為2X0.8M米的方形巢，將四個(gè)角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對(duì)感應(yīng)強(qiáng)度影響不大。

廣告道閘千人成本(即每一千個(gè)受眾所需的媒體費(fèi))低：道閘廣告為0.11元，電視為1.18元，報(bào)紙為0.71元，雜志則為1元，黃金時(shí)間的電視則要10--20元。廣告道閘設(shè)計(jì)合理、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、美觀大方、廣告發(fā)布成本相對(duì)低廉

擺閘：造型特，在滿足人員通行的同時(shí)也能滿足，自行車、電動(dòng)車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場(chǎng)所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘：對(duì)安全系數(shù)要求較高的場(chǎng)所，如監(jiān)獄、銀行，選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適，因?yàn)槿咝D(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機(jī)中強(qiáng)的一款。閘機(jī)其基本核心的功能是實(shí)現(xiàn)一次只通過(guò)一人，可用于各種收費(fèi)、門禁場(chǎng)合的入口通道處

相對(duì)于電視、報(bào)紙、電臺(tái)和戶外廣告而言，它的干擾較少，而且道閘周圍也沒(méi)有任何廣告。在廣告真空地帶，安靜溫馨的媒體環(huán)境，利用其業(yè)主對(duì)廣告品牌記憶極深!價(jià)格實(shí)惠，如果遮蔽了的區(qū)域，使用廣告道閘，隨便扔幾個(gè)出入口即可輕松搞定。

道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲松動(dòng)后的解決辦法：
　　道閘系統(tǒng)在使用中，出現(xiàn)點(diǎn)小毛病也屬于正常現(xiàn)象，道閘系統(tǒng)的活結(jié)螺絲就是經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的故障之一，因?yàn)樗?jīng)常會(huì)出現(xiàn)松動(dòng)的現(xiàn)象。
　　廣告道閘系統(tǒng)的活節(jié)螺絲松動(dòng)：活節(jié)螺絲為正反螺紋相接，上下兩個(gè)軸承之間用雙頭螺桿相接，若螺絲松動(dòng)，將造成上下位均不準(zhǔn)確。可以用一個(gè)80MM長(zhǎng)的鐵棒插入雙頭螺桿之間旋動(dòng)調(diào)整閘桿上下到位即可。
　　斷電保護(hù)開關(guān)斷電，當(dāng)?shù)篱l的控制部分失靈時(shí)，道閘系統(tǒng)的自動(dòng)保護(hù)裝置將自動(dòng)工作，此時(shí)閘桿停在斜上位置不動(dòng)，總電源斷開，機(jī)器不工作。
　　此時(shí)將機(jī)器門打開，將大皮帶順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)3-8圈到上位時(shí)即可復(fù)原。若如此多次不能恢復(fù)原狀，則需檢查霍爾元件和電路板是否失靈。

車牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車牌自動(dòng)識(shí)別
過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。