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不銹鋼構件構件的清洗和清潔比較復雜，除了明顯的表面要清洗干凈外，在一些焊接，折邊，彎角等一些不明顯縫隙處，也需要把拋光蠟，膠水，銹斑，灰塵，焊渣等雜質用清洗劑去除，不然很容易引起掉色。對要鍍的不銹鋼構件來說，的清洗難題來自于，一些藏在不銹鋼管及看不到地方里的拋光蠟，鹽，松香，沙子，木頭，膠水，塑料等難以清除的物質。這些物質會嚴重影響真空鍍膜質量，導致顏色異常或掉色，因此不銹鋼構件制作廠家在制作過程中應盡量避免上述物質隱蔽藏匿在構件中而無法清除，以免影響后續真空電鍍彩色不銹鋼鍍膜質量。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
上述因素的影響也因塑料材料的不同，或者其它成型條件如溫度、濕度、繼續結晶化、成型后的注塑機的變化而不同。由于注塑過程是把塑料從固態(粉料或粒料)向液態(熔體)又向固態(制品)轉變的過程。從粒料到熔體，再由熔體到制品，中間要經過溫度場、流場以及密度場等的作用。在這些場的共同作用下，不同的塑料(熱固性或熱塑性、結晶性或非結晶性、增強型或非增強型等)具有不同的聚合物結構形態和流變性能。凡是影響到上述因素必將會影響到塑料制品的物理力學性能、尺寸、形狀、精度與外觀質量。
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