壽光車牌識(shí)別廠家維修
壽光車牌識(shí)別廠家維修
OLT用于檢測(cè)圓形容器,尤其適用于那些標(biāo)準(zhǔn)的帶有直壁和少量的裝飾的瓶子如啤酒瓶、葡萄酒瓶、果汁瓶。這種技術(shù)也適用于吹壓法成型的瓶子以及其它類型的瓶子。AGR的OLT和NROLT可以安裝在各種類型的鏈板輸送帶上。因此安裝位置可以任意選擇。OLT和NROLT立運(yùn)行,不依賴任何其它系統(tǒng)。和其它壁厚測(cè)量系統(tǒng)相比,OLT和NROLT設(shè)置簡(jiǎn)單,可提供持續(xù)和立的玻璃瓶壁厚監(jiān)測(cè)。除了在線檢測(cè)外,該系統(tǒng)還能被用于離線篩選。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。不能否認(rèn)的是，衣柜經(jīng)銷商想要贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，能掌控自己的區(qū)域市場(chǎng)，終提升公司業(yè)績(jī)。筆者認(rèn)為，要做到這一點(diǎn)，重要的是經(jīng)營好自己的區(qū)域客戶，以服務(wù)消費(fèi)者為核心。具體說來，應(yīng)該從以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)著手。一般來說，一個(gè)品牌能夠在市場(chǎng)中取得成功是絕離不開經(jīng)銷商對(duì)所轄區(qū)域市場(chǎng)所進(jìn)行的盡心耕作和深度維護(hù)的。但為何即使做同樣的品牌，卻還出現(xiàn)了有的經(jīng)銷商引頸高歌，有的衣柜經(jīng)銷商敗走麥城的狀況呢?不能否認(rèn)的是，衣柜經(jīng)銷商想要贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，能掌控自己的區(qū)域市場(chǎng)，終提升公司業(yè)績(jī)。