停車場管理系統配置包括停車場控制機、自動吐卡機、遠程遙控、遠距離卡讀感器、感應卡（有源卡和無源卡）、自動道閘、車輛感應器、地感線圈、通訊適配器、攝像機、傳輸設備、停車場系統管理軟件等。　這種系統有助于公司企業、等對于內部車輛和外來車輛的進出進行現代化的管理，對加強企業的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。

停車場控制器：專為停車場系統自主研制，四層板設計，信號和電源分層走線，集成度高、可靠性強，功能全面，接口豐富，電壓適應范圍大，防脈沖沖擊,確保使用的安全性和可靠性，全表面貼片工藝生產，三防處理保護線路板免受壞境的侵蝕，非常適合停車場的使用環境。支持各種RS485/非接觸式ID、IC卡讀卡機，遠距離有源、無源卡讀卡機,兼容性強，可與市場上各種道閘配合使用。一塊板可控制一進一出，減少布線和施工難度自帶設定鍵盤和LCD顯示，可設定運行控制參數，既可脫機又可聯網運行。在脫機狀態無需對電腦和網絡的依賴，可對卡片授權、掛失、查詢、進行時間設置等管理。在連機狀態，通過管理軟件，實現實時、收費、報表等綜合管理RS485聯網，遠距離可達1500m，多99臺控制器聯網管理.

車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

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停車場管理系統現在基本都是車牌識別與無人值守了，車牌識別系統中道閘設備與攝像頭該如何安裝呢？濟南鴻海順今天給大家詳細的介紹一下。
直的車道是比較好的安裝環境，車輛在駛入識別區域時，能夠獲得的相片。
1、施工時停車場車牌識別系統和道閘能夠安裝在車道的同一側，但停車場車牌識別系統要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設備間的相互攪擾。
2、當選用抓拍識別和視頻識別時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的間隔為4m;
3、當選用視頻加地感識別模式時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的間隔為3m。

選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實實測
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
盡管市場上有林林總總的辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發揮效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率
一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。
為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

后臺管理
一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬的號碼自動比對和提示，如果照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果；
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車牌識別系統

1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關信息。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業;條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法，是一種無源型汽照智能識別方法，能夠在無任何發送信號的車載發射設備情況下，對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術，傳統模式識別技術及人工網絡技術。
1、圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。
2、傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。
3、人工網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些開始探討用人工網絡技術解決自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網絡方法對上的字符進行自動識別，BAM網絡是由相同元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著個BAM矩陣，通過與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題

在地感線圈布線的時候，把地面切開一個深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進去，一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環氧是
好的；
線圈施工步驟：
①路面畫線，根據檢測對象，確定線圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線走線槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個電感線圈（ 包括矩形線圈和饋線）的電纜應無接頭，在槽內自下而上逐層排線，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線（從矩形線圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實與道路成為一體，防止線圈在有車經過時發生顫動，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環氧樹酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。

停車場道閘系統在出廠前已經根據桿長將彈簧調整到了力矩平衡，如果根據現場條件對道閘桿加長及裁剪，應該將彈簧力度重新調整到平衡，否則會出現電機過熱以及減速箱磨損過度；
停車場道閘系統接好線之后要先測試一下地感是否運行正常，當地感紅燈閃爍的時候可以用一塊鐵板放在線圈的上面，在紅燈長亮的時候取走鐵板，如果道閘自動落下的時候就代表產品正常；

線路預埋
按客戶要求機箱位置定好，需澆筑混凝土基座事先完成（基座尺寸大小要比道閘底部外形尺寸大小多出約100-150mm）機箱固定位置心點控制室或崗亭之間預埋或開挖電纜線溝，埋放線管穿入設備所用3X1.5平方毫米電源線和4X0.5平方毫米控制線確定無誤回填混凝土機箱放固定位置，打開機箱門松脫固定帽子蝶形螺母（機箱門和帽子小心安放避免表面刮傷）機箱底板螺釘孔心和機箱底座邊緣做上記號移開道閘做好記號螺釘孔上用鉆頭垂直打孔（鉆頭大小要與隨設備配帶膨脹螺栓相匹配）深度要符合膨脹螺釘長度要求機箱移至原位打入膨脹螺釘并緊固固定牢固。
道閘機箱固定牢固便閘桿安裝桿把位置用配備螺釘擰緊并確定閘桿傾斜需安裝叉桿調試好垂直水平狀態用手閘桿搖水平位置確定閘桿端部叉桿安裝位置并用螺絲叉桿固定牢固（無叉桿情況無需安裝），道閘安裝牢固并且調試完畢根據客戶需要按道閘控制板接線圖接好機箱線路和相關設備控制線路并進行相關調試。