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為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：
· 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
· 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
· 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。
牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。
完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
當車輛接近出入口的時候，車輛檢測器會自動感應到車輛的到來，然后觸發車牌識別一體機進行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發送到數據處理服務器，安裝在數據服務器上的車牌識別軟件對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼保存下來，圖像和車牌號碼均保存在數據處理服務器上。
自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。
車牌識別系統還是一個非常注重環保的管理系統，無紙票、無卡片，純粹使用車牌識別，人力和設備成本都大大減少了。無票停車系統提供了一個完整的友好的用戶體驗方式，不再使用停車票據，也避免了出入口交通阻塞的可能。這種商業模式正在由解決方案提供商向大中型停車場所提供。停車場管理人員可實行外聘制，所需繳納的管理費技照收入的百分比進行交換。一旦車牌自動識別停車場管理系統能夠普及，成本將不會是壓力。
| 主營行業：電動門 |
| 公司主營：電動伸縮門,道閘崗亭,電動門 |
| 主營地區：山東 |
| 企業類型：有限責任公司 |
| 注冊資金：人民幣100萬 |
| 公司成立時間：2015-05-27 |
| 經營模式：服務型 |
| 經營范圍：電動門窗、自動門、防火門窗的研發、銷售、維修、安裝及技術服務、技術咨詢;智能交通管理系統設備、建筑智能化系統設備、門禁系統設備、交通設施、監控設備、安防設備、樓梯扶手、護欄的銷售、安裝、維修(不含特種設備);電子產品、五金產品、機電設備、建材(不含危險化學品)的批發、零售;弱電工程施工。(依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動) |
| 公司郵編：272000 |
