一直以來，停車場管理是各大物業公司的“心頭大患”，非機動車隨意進出、臨時車輛無法識別身份、出場支付效率低、人工收費有漏洞等來自各個方面的問題，困擾物業已久，急需一種方便且有效的系統，對停車場管理進行升級。
車牌識別設備利用系統龐大的數據庫對進出車輛進行管理比對，及時對臨時進出車輛的安全性進行辨認，識別嫌疑車輛。后臺還能對進出車輛信息進行及時查看，防止收費漏洞的出現。
車牌識別外觀
無需主板，脫機語音，脫機顯示，脫機收費
無需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發，中國，榮獲外觀專利
識別、顯示、補光一體式設計，安裝方便
顯示屏采用進口燈珠，亮度，超大字體，戶外遠距離也可清晰分辨
四行字體顯示，車牌、停車時長、應繳費用、剩余車位、月租有效期、儲值余額等信息一目了然;紅綠色字體區分顯示,顯示更清晰
紅綠導光指示，非法車輛顯示紅色，禁止通行；合法車輛顯示綠色，道閘開啟
無需轉動立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
顯示區尺寸：305*305MM

智能車牌識別一體機工程識別數據：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。人臉識別配合程度：現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。廣州智能車牌識別一體機工程

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備技術難度。

隨著經濟的發展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數上穩步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規劃設置，地方大的場地泊車位多，有閑置現象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

移動端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

下面簡單介紹移動端車牌識別技術應用領域：

停車管理系統會用到移動端車牌識別，停車管理系統需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統宕機后系統無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急作用。

移動警務、移動執法中也會用到移動端車牌識別技術，比如巡邏執勤，交警執法等，因為警務執法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非常快速的準確的錄入下來，所以，在警務通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務方面的應用更加的快捷。

車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

汽車服務行業汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養。

汽修服務行業的app上，近也是一個非常火的應用，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現手機車牌識別的功能。