隨著信息時(shí)代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值，那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡(jiǎn)潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識(shí)別，同時(shí)，也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過90%。

系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行、***、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門禁安全控制。邁通科技是人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)廠家,長(zhǎng)期致力于人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn),為客戶提供一站式解決方案和***的技術(shù)服務(wù)，價(jià)格實(shí)惠，服務(wù)好。果好，速度快，可是存在部分人員無法運(yùn)用的情況。ID卡考勤：現(xiàn)在仍是有許多的客戶都是在運(yùn)用ID卡來考勤，優(yōu)點(diǎn)速度非常快，而且能夠在公司組成一卡通的形式，可是存在于職工代打卡的現(xiàn)象。紙卡鐘考勤：紙卡鐘是現(xiàn)在考勤設(shè)備行業(yè)界***原始的設(shè)備，優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算便利，無需電腦，可是存在于購(gòu)買考勤卡的耗材費(fèi)用。

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門來說，對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。

移動(dòng)端車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備如果非滿位或該車屬固定車輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。車輛越過進(jìn)口，駛?cè)胪＼噲?chǎng)內(nèi)，車位顯示屏刷新車位。整個(gè)過程自動(dòng)完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。