停車場基本上都是在使用車牌識(shí)別系統(tǒng)，使用了車牌識(shí)別系統(tǒng)后，就不用保安來值班，為停車場有效地節(jié)省了成本，并且車牌識(shí)別系統(tǒng)也可以防止小區(qū)以外的車輛進(jìn)出小區(qū)。
小區(qū)的車牌識(shí)別錄入步驟：1、準(zhǔn)備一臺(tái)電腦，在電腦上面登錄智能車牌識(shí)別管理系統(tǒng)，賬號(hào)一定要財(cái)務(wù)以上才會(huì)有權(quán)限錄入車牌進(jìn)去；2、在首頁找到車牌管理，點(diǎn)擊進(jìn)去；3、點(diǎn)擊左上角的發(fā)行車牌；4、登錄車主的信息以及車牌號(hào)碼、時(shí)間，如果車主有兩輛車，只租了一個(gè)車位的話，就要把另一個(gè)車牌號(hào)也要填寫上去；5、填完相關(guān)信息后點(diǎn)擊保存即可。

停車場系統(tǒng)怎樣才能車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)的正確性？想必這是眾多停車場系統(tǒng)生產(chǎn)廠家共同面對(duì)的一個(gè)問題，從技術(shù)上講，現(xiàn)有的停車場收費(fèi)管理系統(tǒng)都采用了所謂的“云”架構(gòu)，這與立停車場所采用的局域網(wǎng)架構(gòu)不同。在“云”架構(gòu)下，作為支付對(duì)象的車牌號(hào)需要上傳到云服務(wù)器，這是后續(xù)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綁定車牌號(hào)支付的前提。如果車牌號(hào)存在錯(cuò)誤，錯(cuò)誤的車牌號(hào)上傳到云服務(wù)器，可想而知，后續(xù)基于車牌號(hào)的支付必出現(xiàn)混亂。造成混亂的原因是現(xiàn)有的車牌識(shí)別技術(shù)都是以識(shí)別率為技術(shù)指標(biāo)，即使識(shí)別率達(dá)到99%，仍存在1%的錯(cuò)誤，如何做到車牌識(shí)別的正確率呢？簡單來說就是增加對(duì)車輛后車牌識(shí)別，目前的車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)都是只抓取的前車牌

傳統(tǒng)的門閘也可以改裝成配備車牌識(shí)別系統(tǒng)的門閘。注意的是，車牌識(shí)別系統(tǒng)是無法識(shí)別臨時(shí)牌照的。如果自己剛買了汽車懸掛著臨時(shí)牌照，建議不要去無人值守的停車場，因?yàn)殚T閘是不會(huì)打開的。使用車牌識(shí)別系統(tǒng)的停車場門口是不需要建值班崗?fù)さ模@種系統(tǒng)的出現(xiàn)可以節(jié)省大量成本和人力。

如何設(shè)置車牌攝像機(jī)角度以及識(shí)別區(qū)域？控制機(jī)要求安裝在道閘前，安裝在道閘后會(huì)影響識(shí)別率和使用效果。視頻流觸發(fā)時(shí)，確保攝像機(jī)距離虛擬線圈上邊緣3-6米的距離。(推薦使用)使用壓地感觸發(fā)時(shí)，確保攝像機(jī)距離地感線圈的距離保持在3-4米。通過調(diào)整三維萬向節(jié)攝像機(jī)的俯角需保持在15-40°之間。調(diào)整三維萬向節(jié)車牌的水平傾斜角≤5°，傾斜角過大容易引起識(shí)別錯(cuò)誤。調(diào)整補(bǔ)光燈的角度夜間車牌亮度合適，否則容易漏車。

車牌識(shí)別系統(tǒng)車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

停車場系統(tǒng)圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟：車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號(hào)，車牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。車牌識(shí)別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像，識(shí)別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
車牌識(shí)別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。