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車牌識別相機與稱重計量軟件結合，實現車輛自動識別
、避免出現物資種類的混裝。通過開發相應軟件模塊將車牌識別相機接入稱重系統，然后分別安裝車輛在地磅、倉庫等需要稱重的位置，當車輛稱重時車牌識別相機自動識別車牌號碼，將對應的計量信息上傳到稱重計量軟件中，從而有效掌控廠區內各車輛動態，并車輛在裝卸物資時不會因進錯倉庫，造成混裝情況。
現在很多地方都安裝有智能停車場系統，如何穩定運行是系統關鍵。如何在管理系統出現問題時快速解決呢?停車場系統常見故障解決方法分享給大家。
車輛牌照區域識別的難度主要來自收集到的圖像。由于收集的車牌圖像具有多樣性，以及圖像受雨，霧，光等諸多因素的影響，一些車牌圖像質量出現不同程度的區別。在這種情況下，如果圖像能夠清晰地聚焦，識別結果才能夠獲得滿意的結果。這對停車系統的光敏部件有一定的要求。攝像機也需要改進一些配置。顯示分辨率，顏色桌面大小調整。
車牌識別技術原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車牌定位、字符分割字符識別、輸出結果。不一樣的是在上述環節中采用不同的技術，比如作為核心技術的車牌定位，就可能用到(1)自適應邊界搜索法、(2)區域生長法、(3)灰度圖像數學形態學運算法、(4)基于字符串特征增強的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術本身都不難，難的是如何根據具體的現場環境，選擇具針對性的算法。以國內的啟智暢想車牌識別系統為例，他們采用一種叫啟發式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內部對場景分類，然后針對不同的場景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發”、“學習”與“結合”。
