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道閘系統是一種用于控制車輛進出門禁區域的設備。它通常由一個道閘和一個控制系統組成。道閘是一種機械裝置，可以自動或手動控制，用于阻止車輛進出門禁區域。控制系統控制道閘的開關和運動，通常包括傳感器、控制器和通信設備等組件。道閘系統廣泛應用于停車場、機場、工廠、公共建筑、住宅區等場所。
車牌識別行業已具備一定的市場規模，在電子警察、公路卡口、停車場、商業管理、汽修服務等領域已取得了部分應用，粗略估計，行業的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)。總體而言，車牌識別行業處于發展期。
車牌識別行業發展的主要瓶頸在于技術，識別率是當前衡量技術的主要指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術發展的主要方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。
隨著車輛數量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優勢，為實現、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
