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桓臺小區車牌識別無人值守
桓臺小區車牌識別無人值守
檢測主要應用于：進行環境保護的污水泄漏檢測新建排水系統的竣工驗收排水系統改造或疏通的竣工驗收污水處理廠通過排水系統接受過多的不明滲入水或承水量不足的檢測管路淤積、排水不暢等原因的調查可直接排放污水與須處理污水的合流情況檢測管道的腐蝕、破損、接口錯位、淤積、結垢等運行狀況的檢測查找因排水系統或基建施工而找不到的檢修井或去向不明管段聲納檢測系統適用于管道內污水充滿度高、流量大，又因生產排放等原因無法停水，而無法進行檢測的污水管道的淤積、結垢、泄漏故障檢測，適用于直徑（斷面尺寸）從125mm至3mm范圍內各種材質的管道，檢測結果通過軟件進行處理，成果具有直觀的效果。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
絲錐是加工各種中、小尺寸內螺紋的刀具，它結構簡單，使用方便，既可手工操作，也可以在機床上工作，在生產中應用得非常廣泛。對于小尺寸的內螺紋來說，絲維幾乎是的加工刀具。絲維的種類有：手用絲維、機用絲錐、螺母絲錐、擠壓絲錐等。攻絲是屬于比較困難的加工工序，因為絲錐幾乎是被埋在工件中進行切削，其每齒的加工負荷比其它刀具都要大，并且絲錐沿著螺紋與工件接觸面非常大，切削螺紋時它容納并排除切屑，可以說絲錐是在很惡劣的條件下工作的。
