車牌識別設備系統以“無人值守、云端管理”的建設理念，以新穎的智慧應用，聚集各種服務資源，通過智能車牌識別設備+車場視覺智能控制系統+車主移動APP+物業收費人員APP+停車管理云平臺，讓業車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動信息化建設，強化物業對停車場的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費漏洞。
車牌識別設備，它可以幫助物業公司省去停車收費崗，堵住收費漏洞，同時降低企業經營風險。2018年1月，某物業在轄管的小區（每天車流量過3000車次）試用 車牌識別設備值守后，提升物業形象以外更重要的是大大節省了值守人員的費用。

拓展性差異：因為視頻車位引導能夠識別停車位具體車輛信息，所以常跟反向尋車系統搭配使用。反向尋車系統通過視頻車位引導收集的車位信息圖片及分析處理后的數據，儲存在后臺，當車主通過場內反向查詢機或APP上輸入對應車輛信息時，數據上傳到并對儲存庫進行對比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對應信息。
可以滿足對各設備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因為需要考慮到崗亭供電等設備。2.通訊線。通訊線是設備用來跟電腦連接的，這個要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號新。

隨著經濟的發展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數上穩步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規劃設置，地方大的場地泊車位多，有閑置現象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

1.車牌自動識別登記
交通監管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。
2.車輛出入管理
將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，在通行管理系統采用車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

未來隨著城市化進程的加劇，智能化交通管理將是當下交通發展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進一步優化和進步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業的爆發式發展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數據傳輸等方面的研究也成為了熱點，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統的車牌識別系統一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現了。

移動端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。