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為了確保起重作業安全可靠，起重機裝有較完善的安全裝置，以便在意外的情況下，起到保護機件或提醒操作人員注意，從而起到安全保護作用。液壓系統中各溢流閥：可回路中的異常高壓，以防止液壓油泵及馬達的損壞，并防止處于過載狀態。吊臂變幅安全裝置：當不測事故發生，吊臂變幅油缸回路中的高壓軟管或油管爆裂或切斷時，液壓回路中的平衡閥就起作用，鎖閉來自油缸下腔的工作油，使吊臂不致下跌，從而確保作業的安全性。吊臂伸縮安全裝置：當不測事故發生，吊臂伸縮油缸回路中的高壓軟管或油管爆裂或切斷時，液壓回路中的平衡閥就起作用，鎖閉來自油缸下腔的工作油，使吊會自己縮回，從而確保作業的安全性。高度限位裝置：吊鉤起升到規定的高度后，碰觸限位重錘，打開行程開關，過繞指標燈即亮，同時切斷吊鉤起升、吊臂伸出、吊臂伏到等動作的操作而確保安全。這時只要操縱吊鉤下降，吊臂縮回或吊臂仰起(即向安全方操作)等手柄時，使限位重錘解除約束，操作即恢復正常。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。經營LED照明燈具的制造企業已經有幾千家，但是在市場終端，從事LED產品經營的商家卻，LED專賣店在市場上也較為少見。不過，筆者在一些賣場看到，經營LED產品的店面呈現不規范、非統無標準的形象和運作機制，很多個品牌扎堆擺放，給消費者較為零亂的形象。消費者認識不到位經銷商和導購培訓非常必要傳統燈具技術含量低，導購員很容易將產品功能、特點、使用方法等清晰明了地傳達給消費者。而由于LED產品的特殊性，目前，很多廠家老板、業務員對LED相關的技術、產品特性都處于一知半解的狀態，更別說對商家、導購員進行相應的培訓了，導致導購員面對消費者的提問也顯得很尷尬，當然銷量就無法提升了。