車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

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車輛檢測器的地感線圈是停車場管理系統中的重要部件，它的工作穩定性直接影響整個系統的運行穩定性，因此地感線圈的制作是工程安裝過程中很重要的一個工作環節。制作地感線圈前要考慮以下幾點：
在理想狀況下（不考慮一切環境因素的影響），電感線圈的埋設只考慮面積的大小（或周長）和匝數，可以不考慮導線的材質。但在實際工程中，考慮線導線的機械強度和高低溫問題，在某些環境惡劣的地方還考慮耐酸堿腐蝕問題。由于導線一旦老化或抗拉伸強度不夠導致導線破損，則檢測器將不能正常工作。在實際的工程中，建議采用0.75mm以上鐵氟龍高溫軟導線。

選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實實測
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
盡管市場上有林林總總的辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發揮效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

車牌識別道閘一體機
百萬高清車牌識別攝像機，全新優化識別算法；
高亮度補光燈，光敏控制、智能補光；
支持一鍵鎖車、付款；
支持、車牌識別，和車牌識別雙重驗證等通行模式；
多車位多車功能，管理一個車主，多輛車對應多個月租車位情況；
支持多種收費方式（崗亭收費、手法、手機手法和自助繳費）；
網絡突然中斷或癱瘓，臨時車正常計費出場；
支持數據自動備份，數據安全；
支持TTS語音播放，用戶可自定義語音；
功能，讓停車場更安全，管理更全面；
企業私有云停車場，系統接口全面開放，平臺對接方便快捷；
功能，讓停車場更安全，管理更全面。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
汽照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。東莞車牌識別系統廠家！

在地感線圈布線的時候，把地面切開一個深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進去，一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環氧是
好的；
線圈施工步驟：
①路面畫線，根據檢測對象，確定線圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線走線槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個電感線圈（ 包括矩形線圈和饋線）的電纜應無接頭，在槽內自下而上逐層排線，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線（從矩形線圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實與道路成為一體，防止線圈在有車經過時發生顫動，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環氧樹酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。