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車輛號碼識別已經取得了廣泛的應用，如電子警察、公安卡口、高速公路測速與收費、停車場管理、天網監控、專車專停管理等，特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領域，基本都已具備了車牌識別功能。停車場自2012年始在中國也進入了廣泛應用階段，截止2013年底預估已達到10%的覆蓋率，天網監控和專車專停的應用才剛剛起步。
車牌號碼識別的大致原理如下：分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別四大模塊，再用軟件編程來實現每一個部分，后識別出牌照，輸出車牌號碼等相關信息。
不同地方的車牌識別方法:區分車牌的個漢字和第二個英文字母。在中國,民用藍色車牌號碼由兩部分組成。
隨著車輛數量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優勢，為實現、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
| 主營行業：車牌識別系統 |
| 公司主營：車牌識別系統,電動伸縮門 人臉識別,道閘 崗亭 通道閘,旗桿 LED顯示屏 |
| 主營地區：山東 |
| 企業類型：個體經營 |
| 公司成立時間：2021-01-12 |
| 經營模式：生產+貿易型 |
| 公司郵編：250100 |
| 公司電話：400-1191521 |
