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停車場系統怎樣才能車牌識別停車場系統的正確性？想必這是眾多停車場系統生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統都采用了所謂的“云”架構，這與立停車場所采用的局域網架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續(xù)基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續(xù)基于車牌號的支付必出現混亂。造成混亂的原因是現有的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，即使識別率達到99%，仍存在1%的錯誤，如何做到車牌識別的正確率呢？簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別停車場系統都是只抓取的前車牌
車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業(yè)產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。
車牌識別系統有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。車牌識別系統視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。
| 主營行業(yè)：伸縮門 |
| 公司主營：電動門,道閘,護欄,車輛識別系統 |
| 主營地區(qū)：山東，河南，河北， |
| 企業(yè)類型：私營股份有限公司 |
| 公司成立時間：2021-12-28 |
| 經營模式：服務型 |
| 公司郵編：252000 |
| 公司電話：0635-7029949 |
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