停車場管理系統配置包括停車場控制機、自動吐卡機、遠程遙控、遠距離卡讀感器、感應卡（有源卡和無源卡）、自動道閘、車輛感應器、地感線圈、通訊適配器、攝像機、傳輸設備、停車場系統管理軟件等。　這種系統有助于公司企業、等對于內部車輛和外來車輛的進出進行現代化的管理，對加強企業的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。

停車場控制器：專為停車場系統自主研制，四層板設計，信號和電源分層走線，集成度高、可靠性強，功能全面，接口豐富，電壓適應范圍大，防脈沖沖擊,確保使用的安全性和可靠性，全表面貼片工藝生產，三防處理保護線路板免受壞境的侵蝕，非常適合停車場的使用環境。支持各種RS485/非接觸式ID、IC卡讀卡機，遠距離有源、無源卡讀卡機,兼容性強，可與市場上各種道閘配合使用。一塊板可控制一進一出，減少布線和施工難度自帶設定鍵盤和LCD顯示，可設定運行控制參數，既可脫機又可聯網運行。在脫機狀態無需對電腦和網絡的依賴，可對卡片授權、掛失、查詢、進行時間設置等管理。在連機狀態，通過管理軟件，實現實時、收費、報表等綜合管理RS485聯網，遠距離可達1500m，多99臺控制器聯網管理.

車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。
汽照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。


識別原理

識別流程
自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

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停車場管理系統現在基本都是車牌識別與無人值守了，車牌識別系統中道閘設備與攝像頭該如何安裝呢？濟南鴻海順今天給大家詳細的介紹一下。
直的車道是比較好的安裝環境，車輛在駛入識別區域時，能夠獲得的相片。
1、施工時停車場車牌識別系統和道閘能夠安裝在車道的同一側，但停車場車牌識別系統要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設備間的相互攪擾。
2、當選用抓拍識別和視頻識別時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的間隔為4m;
3、當選用視頻加地感識別模式時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的間隔為3m。

選購準則
重視穩定度
隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
確實實測
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。
另外，辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
盡管市場上有林林總總的辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。
此外，辨識系統能否發揮效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
汽照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。東莞車牌識別系統廠家！

在地感線圈布線的時候，把地面切開一個深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進去，一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環氧是
好的；
線圈施工步驟：
①路面畫線，根據檢測對象，確定線圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線走線槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個電感線圈（ 包括矩形線圈和饋線）的電纜應無接頭，在槽內自下而上逐層排線，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線（從矩形線圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實與道路成為一體，防止線圈在有車經過時發生顫動，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環氧樹酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。