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一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。
智能車牌識別系統不抬桿原因多種。智能車牌識別系統是由車牌識別一體機、工業級到咋、語音集成顯示屏及系統軟件等部分組成,所以我們要排查問題的所在,工作流程為地感線圈→車輛檢測器→車牌識別一體機→收費系統→控制器→道閘,所以原因工作中負責傳輸信號的網線或者信號線的連接問題,或者是工作中部件是否出故障等;
車牌字符切割在上一步中,我們成功找到了車牌,并把它從原圖(不是二值化的圖)截取出來了。對截取的車牌圖片進行上一步的灰度化、二值化、降噪處理,尤其是邊緣降噪。如果降噪后,干擾的噪聲還是比較大,可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現象,就需要對圖片做錯切變換(就是傾斜角度調整)。我們知道,有些車牌是上下結構的,這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連,如果不粘連,那就是上下結構車牌。如果不是上下結構,那就是單行結構的新車牌。
山東金國發智能科技有限公司立足濟南,深耕智能科技領域多年,專注為客戶打造、全面的智能出入口管理及配套設施解決方案,賦能各場景智能化升級。
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