技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

識別率
一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。
為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數/人工讀取的照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

后臺管理
一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，因為照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；
2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的照號碼要同數據庫中成千上萬的號碼自動比對和提示，如果照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果；
3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。

車牌識別系統

1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關信息。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業;條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法，是一種無源型汽照智能識別方法，能夠在無任何發送信號的車載發射設備情況下，對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術，傳統模式識別技術及人工網絡技術。
1、圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。
2、傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。
3、人工網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些開始探討用人工網絡技術解決自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網絡方法對上的字符進行自動識別，BAM網絡是由相同元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著個BAM矩陣，通過與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題

陸家嘴建車牌識別系統治理非法客運 已初顯效果
克隆車、載客不打表、拒載……由于地理位置特殊，長期以來，陸家嘴地區一到晚上就會出現“打車難”問題，其中還伴隨著各種違法違規現象。

　　記者從陸家嘴城管獲悉，該地區正在推進建設覆蓋整個公共區域和主要樓宇的快速識別視頻系統，可以幫助對各類違法違法行為進行取證，甚至一旦克隆車進入停車場就會自動。

　　亂象：

　　40多分鐘遇20多輛車拒載

　　陸家嘴地區乘車需求量龐大，但是，由于地理位置特殊，交通狀況相對復雜，出租車司機一般不愿意特地“彎”進這個地方接客，除非正好送客。所以，一到晚上，尤其是19點以后，這個地方經常出現“打車難”問題。

　　需求大，供應少，隨之而來的就是挑客、拒載、載客不打表、議價、、克隆車等違法違規行為。陸家嘴城管中隊介紹，他們做過粗略統計，打車高峰，10個人打車，一般只有2個人能較快打到車，其余8個人等半小時都不一定能打到車，極端情況下，有市民在40多分鐘時間里連續遭遇20多輛出租車拒載，甚至有司機直接表示，“可以載客但不打表”。

　　然而，整治該地區的違規亂象卻存在難點。據悉，陸家嘴作為開放式區域，車流量大、路邊停靠點多，單靠城管人員布點式巡查管控區域有限，漏點較多，無法實現有效的站點化管理。而且，在如何定義司機違規上也存在取證難問題。

　　舉措：

　　將盡快讓系統覆蓋全區域

　　根據前期收集的乘客投訴情況和現場蹲點所得的調研數據，陸家嘴城管會同公安、街道等部門，正推進陸家嘴街道區域非法客運治理區域技防系統，希望盡快能建成覆蓋全區域的快速識別視頻系統。

　　“舉例來說，比如有乘客投訴某出租車拒載，但沒有確鑿證據，我們就可以調取路口的視頻監控，或者查看停車場車牌識別系統，來找到違法違規車輛，進行取證。”陸家嘴城管中隊副中隊長焦令軍介紹。

　　據悉，目前這個系統已接入了金茂大廈、上海中心、環球金融中心等的視頻監控資源與車牌識別系統，正協調推進凱賓斯基酒店、香格里拉酒店、國際會議中心的出租車候客區的車牌識別系統的接入，盡快形成覆蓋整個區域和主要樓宇的全維度快速識別視頻系統。

　　效果：

　　兩月來查處4起違規行為

　　已經接入系統的區域初步顯示了效果。8月中旬以來，陸家嘴已經查處了個體戶違規行為約4起，各罰款200元，對幾大出租車公司教育訓誡20起。比如，日前，有市民投訴晚上在東方明珠附近被一輛紅色出租汽車拒載。此前，該車輛多次在陸家嘴地區遭投訴，但多因證據不足難以立案處理，執法人員只能對其進行口頭教育訓誡。在視頻抓拍系統上線后，通過回看小陸家嘴地區幾個重要路口的錄像，終發現該車除了有拒載嫌疑，還有違規停車的行為。在取得有力證據后，執法人員立刻約談該車司機，并對他進行了處罰。

　　焦令軍介紹，從技術上來說，這一系統建成后，還可以對克隆車進行識別并，只要提前將疑似克隆車號輸入停車場系統，一旦該車進入某停車場，系統會自動，不僅停車場保安知道有克隆車準備停靠，可以通知執法部門，幾分鐘內，執法部門也會趕到。

　　焦令軍提醒在陸家嘴打車的乘客，打車前往出租車營運站點，分別位于正大廣場東門和商店，站點有管理人員，不易遭遇違規行為。來源：解放網