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字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選佳匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
當車輛接近出入口的時候，車輛檢測器會自動感應到車輛的到來，然后觸發車牌識別一體機進行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發送到數據處理服務器，安裝在數據服務器上的車牌識別軟件對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼保存下來，圖像和車牌號碼均保存在數據處理服務器上。
采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。
濟寧遠大機電科技有限公司電動門、伸縮門、道閘、崗亭、不銹鋼制品、不銹鋼門、停車場系統等相關產品的開發、生產、銷售及安裝服務于一體。主要經營項目包括山東濟寧崗亭、山東濟寧道閘、山東濟寧電動門、濟寧伸縮門、濟寧電動伸縮門、柵欄、停車場系統、樓梯立柱、不銹鋼旗桿、不銹鋼門、不銹鋼拉閘門窗、不銹鋼報欄、不銹鋼宣傳欄、不銹鋼樓梯扶手、車庫門、卷簾門、自動感應門、旋轉門、交通設施、陽光棚、維修制造電動門等等。
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