濰城區(qū)車牌識別系統(tǒng)廠家安裝
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一做就是三年。轉(zhuǎn)眼18歲，他來到昆山其兄湯學(xué)其開的五金店當(dāng)學(xué)徒。歲，到上海嘉定，自己開店，經(jīng)營五金三角帶等。大約半年左右，即維持不下，折本。他把店搬到蘇州吳江，經(jīng)營了半年左右，又以折本告終。兩次虧本共兩萬余元。畢竟剛成年，還嫩了點，闖蕩江湖，木難支。但那種闖勁不得不令人佩服。兩次開店，兩次折本，那得改變思路，不開店，回家辦廠吧。他回家，借了一萬多，辦起了尼龍廠，經(jīng)營了一年多，也沒有掙到多少錢。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。檢測（控制工業(yè)管道內(nèi)窺攝像）技術(shù)，在上一些發(fā)達的國家和地區(qū)，已規(guī)模應(yīng)用于對排水管道進行系統(tǒng)檢測、防止泄漏造成的污染以及進行地質(zhì)災(zāi)害（如滑坡）監(jiān)測、。檢測，是一項新型的應(yīng)用工程技術(shù)，它利用工業(yè)管道內(nèi)窺攝像系統(tǒng)，連續(xù)、實時記錄管道內(nèi)部的實際情況；技術(shù)人員根據(jù)攝像系統(tǒng)拍攝的錄像資料，對管道內(nèi)部存在的問題進行實地位置確定、缺陷性質(zhì)的判斷，具有實時、直觀、準(zhǔn)確和一定的前瞻性，在環(huán)境保護的積極預(yù)防、采取有針對性治理技術(shù)措施方面，為對排水管道進行維護、排除雨、污水滯流以及管道泄漏污染，提供可靠的技術(shù)依據(jù)。