智能車牌識別一體機工程識別數據：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。人臉識別配合程度：現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。廣州智能車牌識別一體機工程

幾乎所有高新科技都可促進其發展，尤其是信息時代的來臨，更為該發展提供契機。安防工程的技術要點包括入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統以及電子巡查系統四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關鍵一環。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實時、準確、的交通運輸管理系統，進而成為可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、交通安全、提高運輸效率的重要手段。

下面簡單介紹移動端車牌識別技術應用領域：

停車管理系統會用到移動端車牌識別，停車管理系統需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統宕機后系統無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急作用。

移動警務、移動執法中也會用到移動端車牌識別技術，比如巡邏執勤，交警執法等，因為警務執法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏蚀_的錄入下來，所以，在警務通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務方面的應用更加的快捷。

車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

汽車服務行業汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養。

汽修服務行業的app上，近也是一個非?；鸬膽茫瑢⒁苿佣塑嚺谱R別sdk集成在app上，就能實現手機車牌識別的功能。