主要功能

1、出入管理系統

無人值守、各通道機器人立運行，管理車輛正常出入、自主計費。

2、主、副車牌識別系統

在傳統單識別攝像頭基礎上采用雙重識別車輛識別率，同時有效防跟車、誤識別，冗余保障。

3、自助繳費模塊

場內、出場、支付寶掃碼支付；

出場車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機無4G網絡情況下支付）；

出場現金支付。

4、發票發放模塊

車輛出場自助領取定額紙質發票。

5、車道全景視頻監控系統

實時顯示各出入口運行畫面情況，接入視頻分析技術當通道有人員異常聚集、闖入時系統自動報警提示。

6、優惠打折系統

商戶可對收費車輛提供自定義多樣的打折優惠方案。

7、車型比對系統

車輛出場時，系統自動對車輛出入場車輛圖片進行配對分析，車輛安全。

8、無牌車系統

多種出入方式可以選擇：掃描入場、出場/輸入手機號碼代替車牌車入場、出場/領取紙質憑條入場、出場。

9、語音播報系統

車場根據不同類型、不同場景自定義播報對應提示語。

智能車牌識別一體機工程識別數據：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。人臉識別配合程度：現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。廣州智能車牌識別一體機工程

人臉識別系統的三大關鍵技術：1、人臉識別系統基于特征的人臉檢測技術：基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。2、人臉識別系統基于模板匹配人臉檢測技術：從已存儲的數據庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配，根據匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統基于統計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構成人臉正、負樣本，并自動存入到人臉樣本庫中，利用統計方法來強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。廣州邁通電子科技有限公司人臉識別系統設備，質量可靠，多年行業經驗與實力，為客戶提供全套解決方案。nbsp; 指紋考勤機的五大保護辦法：一、挑選合適自己公司的考勤機,考勤機有感應卡考勤機、指紋考勤機。當然感應卡考勤機的壽數要比指紋考勤機的長,因為感應卡考勤機是射頻的,非觸摸式的，指紋機是觸摸式的,有磨損。二、把考勤機安裝在保護罩內,這樣能夠防塵，起到保護的效果。三、不要放在太陽下曝曬,太陽曝曬會損壞考勤機隨著技術的日益發展，給人們日常生活帶來諸多便利的同時，也解決了很多問題。外出停車難問題則是其中一個，現在得益于技術的發展，停車場管理進入了車牌識別自動管理的時代，對停車場的管理產生翻天覆地的變化。智能車牌識別系統采用的車牌識別算法，能夠快速識別到車牌信息。是進入停車場的車輛不停車就能通過，入口大大減少車輛排隊等候的時間。系統一般是由車牌識別攝像機、相關計費軟件、收費顯示屏和智能道閘組成。是當今停車場管理的主流系統，整個系統包括入口設備、出口設備、收費管理設備、圖像對比設備。通過智能車牌識別系統，車輛進出可以實現不停車通行，臨時車入場不停車出場繳費自動放行，整個車牌識別停車場系統結構簡單，穩定可靠，安裝、維護、使用方便。廣州邁通電子科技人臉識別系統工程有多個大型項目經驗，給你提供有質量的服務，歡迎熱線咨詢。的液晶屏,使考勤機外殼老化速度加速。四、不要在指紋考勤機上外接其它不名可能損壞考勤機的設備。五、不能歹意損壞指紋考勤機,更不能用重物敲擊考勤機。

隨著經濟的發展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數上穩步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規劃設置，地方大的場地泊車位多，有閑置現象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

經過多年的研究表明，車輛識別與智能化的硬件設備相互配合才是智慧交通未來研究和發展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別，因為車牌號碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結果輸出等過程構成。
TSINGSEE青犀視頻團隊研發的車牌識別系統主要通過光抑制屏蔽、電子快門調節、寬動態功能等來實現抓拍車牌，主要應用在智慧交通中的檢測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理、車牌號碼自動登記等場景中，接下來我們分別來詳細概述一下車牌識別在這些場景中的應用。

移動端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。

預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。