臨淄區(qū)車牌識(shí)別無人值守
臨淄區(qū)車牌識(shí)別無人值守
中式紅木家具的尺寸是經(jīng)過我們的祖過了幾在有了現(xiàn)在的紅木家具的尺寸，中式紅木家具的每個(gè)地方都是仔細(xì)研究才得出的，每個(gè)部位的比例與尺寸都是由祖先通過實(shí)踐得出的結(jié)晶，是我們不能夠輕易修改的，因?yàn)檫@些都是我們民族的智慧的結(jié)晶。現(xiàn)在很多的紅木家具的生產(chǎn)廠家在制造紅木家具的時(shí)候?qū)τ诩t木家具的尺寸和比例方面做的是不夠的，雖然是中式家具，但是做的不倫不類，完全體現(xiàn)不出傳統(tǒng)中式家具的靈魂。中式的紅木家具的高大寬深的特點(diǎn)是中式紅木家具的精髓，而現(xiàn)在能做到這一點(diǎn)的廠家是十分的少的，扶手椅不夠舒適，寶座椅也沒有那種威嚴(yán)的氣勢(shì)等等，都是很多廠家不足。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。判斷微型泵排氣端工況以上都是在討論微型泵抽氣端阻力的問題，根據(jù)這些判斷條件已經(jīng)縮小了選型的范圍，但還考慮排氣端阻力問題，這樣才能終確定可選范圍。在實(shí)際應(yīng)用中，微型真空泵面臨的排氣狀況是不一樣的：一類是排氣很順暢，直通大氣；另一類是排氣阻力較大，比如在排氣管路上有閥、細(xì)小彎管、大阻尼傳感器、非的消音器、在液面以下排氣、氣體排往密閉或半密閉容器等。在現(xiàn)代設(shè)計(jì)制造中，把面對(duì)不同排氣條件的微型真空泵區(qū)別對(duì)待。