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車牌識別自動收費系統具有快速、、準確等優點，可以有效地提高交通管理效率，降低人工成本，提高收費的準確性和公正性。同時，該系統還可以為城市交通管理提供更多數據支持，幫助城市規劃和管理。
隨著車輛數量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優勢，為實現、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
為了提高對有遮擋車牌的識別準確率，本文提出了一種改進深度殘差網絡（Deep residual network，ResNet）損失函數的車牌識別方法。
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