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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
下面推薦三類小批量生產(chǎn)可考慮的數(shù)控機床夾具：組合夾具組合夾具又稱為積木式夾具，它由一系列經(jīng)過標準化設(shè)計、功能各異、規(guī)格尺寸不同的機床夾具元件組成，客戶可以根據(jù)加工要求，象搭積木一樣，快速拼裝出各種類型的機床夾具。由于組合夾具省去了設(shè)計和制造夾具時間，地縮短了生產(chǎn)準備時間，因而有效地縮短了小批量生產(chǎn)周期，即提高了生產(chǎn)效率。另外，組合夾具還具有精度高、裝夾柔性大、循環(huán)重復使用、制造節(jié)能節(jié)材、使用成本低廉等優(yōu)點。
