桓臺小區(qū)車牌識別無人值守
桓臺小區(qū)車牌識別無人值守
三大電動工具生產(chǎn)基地：一：江蘇啟東-電動工具出口基地，啟東市近日被江蘇省對外貿(mào)易經(jīng)濟合作廳、省財政廳正式授予江蘇省電動工具出口基地稱號。這在全省是家。據(jù)統(tǒng)計，目前啟東活躍在全國各地從事電動工具銷售的隊伍達六七萬人，年銷售額近2億元。二：浙江永康-電動工具生產(chǎn)基地22年,五金之都-永康電動工具產(chǎn)量分別超過日本和德國這兩個世界電動工具生產(chǎn)大國，成為的電動工具生產(chǎn)基地。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。例求3點的坐標，2點坐標（4，85），3點坐標（7，15）。A=y2-y3=-2B=x3-x2=3C=x3y2-ybx2=175求出圓心坐標為。兩等距線方程聯(lián)立：-2x+3y=175+144.222(x-85)+(y-15)=(15+4)解出x=66.134y=17.231即3點的坐標為（66.34，17.231），刀具中心軌跡上其他基點或節(jié)點的坐標用相同的方法可求出，然后按此編程。數(shù)控車床假想刀尖點的偏置計算在數(shù)控車削加工中，為了對刀方便，常以假想刀尖P點來對刀。如果沒有刀尖圓弧半徑補償，在車削錐面或圓弧時，會產(chǎn)生欠切現(xiàn)象。當零件精度要求較高且有錐面或圓弧時，解決辦法為：計算刀尖圓弧中心軌跡尺寸，然后按此編積，進行局部補償計算。為在車削維面時，由于刀尖圓弧半徑r引起的刀位補償量。采用在Z向和X向同時進行刀具位置補償時，實際刀刃與工件接觸點A移動到編程時刀尖設(shè)P上，r的補償量可按下式計算：在編制加工工件錐面程序時，其基點坐標為工件輪廓基點坐標（Z和X）加上刀尖圓弧半徑r的補償量（Dz和DX），這樣就解決了沒有刀尖圓弧半徑補償?shù)膯栴}。