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車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。
我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度;
RVC空間誤差修正軟件的應用案例1RVC-Fanuc軟件應用英國某公司在日常生產中使用的配裝Fanuc31i的FanucRobodrill機床上，用雷尼紹RVC空間誤差修正軟件對該機床進行了三維空間誤差補償，并按ISO23-4數控機床圓檢驗標準采用球桿儀對該機床補償前和補償生效后的XY平面內的圓度進行驗證比較，其圓度誤差由9.1m減小到5.7m。在北京某機床研究機構生產的Fanuc31i數控坐標鏜床上，用QL2-W球桿儀對該機床進行綜合精度測試，在3D空間誤差補償前，XY平面的垂直度XWY為24.9m/m，綜合圓度為11.5m。
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