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車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。
我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成,漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別,漢字的識別增加了識別的難度;一般情況下,低速的測出值要比高速的大,特別是在機床軸負荷和運動阻力較大時。低速運動時工作臺運動速度較低,不易發生過沖超程(相對反向間隙),因此測出值較大;在高速時,由于工作臺速度較高,容易發生過沖超程,測得值偏小。回轉運動軸反向偏差量的測量方法與直線軸相同,只是用于檢測的儀器不同而已。反向偏差的補償國產數控機床,精度有不少.2mm,但沒有補償功能。對這類機床,在某些場合下,可用編程法實現單向,清除反向間隙,在機械部分不變的情況下,只要低速單向到達插補起始點,然后再開始插補加工。
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