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幾乎所有高新科技都可促進其發展，尤其是信息時代的來臨，更為該發展提供契機。安防工程的技術要點包括入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統以及電子巡查系統四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關鍵一環。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實時、準確、的交通運輸管理系統，進而成為可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、交通安全、提高運輸效率的重要手段。
1.車牌自動識別登記
交通監管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。
2.車輛出入管理
將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，在通行管理系統采用車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。
移動端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分：
圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。
預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域，車牌切斜校正。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
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