關鍵詞 |
縣停車場車牌識別系統,區停車場車牌識別系統,縣停車場車牌識別系統,縣停車場車牌識別系統 |
面向地區 |
全國 |
人工神經網絡技術,計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率,但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異,而將運作不良的責任互相推托,用戶在采購車牌辨識系統時,不妨要求實地測試,而且測試時間好超過兩個禮拜,比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境,兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形,大約掌握了八成,如果只是測一天、甚至幾個小時,是無法了解的。
主營行業:伸縮門 |
公司主營:電動門,道閘,護欄,車輛識別系統--> |
主營地區:山東,河南,河北, |
企業類型:私營股份有限公司 |
公司成立時間:2021-12-28 |
經營模式:服務型 |
公司郵編:252000 |
公司電話:0635-7029949 |