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曹縣大華車牌識別上門安裝
曹縣大華車牌識別上門安裝
國內緊固件產業(yè)發(fā)展嚴重受阻。目前國內緊固件需求旺盛，但由于受到國內廠商的排擠和壓制，國內緊固件企業(yè)無法實現(xiàn)預期的合理利潤水平甚至長期虧損，從而無法升級設備并改善生產工藝。國內緊固件企業(yè)自身發(fā)展也存在著制約因素，企業(yè)規(guī)模小，產品附加值低，抗風險系數(shù)低，行業(yè)產業(yè)鏈信息溝通不及時等等。外部因素和自身內部發(fā)展瓶頸使得國內緊固件企業(yè)舉步維艱，這就促使國內緊固件行業(yè)加快進程，逆水行舟，不進則退，緊固件企業(yè)要發(fā)展壯大，尋求變革之路，主動求得突破。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
為達到這一精度要求，需采用CCD攝像機完成前后布圖的對位。蝕刻以后，使用四鉆孔系統(tǒng)對內層板穿孔。穿孔通過芯板，位置精度保持為.25mm(.1英寸)，可重復能力為.125mm(.5英寸)。然后用針銷插入穿孔，將蝕刻后的內層對位，同時把內層粘合在一起。初，使用這種蝕刻后穿孔的方法可充分鉆孔與蝕刻銅板的對準，形成一種堅固的環(huán)狀設計結構。伴隨用戶在PCB走線方面要求在更小的面積內布設越來越多的線路，為保持板子的固定成本不變，則要求蝕刻銅板的尺寸更小，從而要求層間銅板更好地對位。
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