如何設置車牌攝像機角度以及識別區域？控制機要求安裝在道閘前，安裝在道閘后會影響識別率和使用效果。視頻流觸發時，確保攝像機距離虛擬線圈上邊緣3-6米的距離。(推薦使用)使用壓地感觸發時，確保攝像機距離地感線圈的距離保持在3-4米。通過調整三維萬向節攝像機的俯角需保持在15-40°之間。調整三維萬向節車牌的水平傾斜角≤5°，傾斜角過大容易引起識別錯誤。調整補光燈的角度夜間車牌亮度合適，否則容易漏車。

.車牌識別系統如果車道很短，當車子從某個方向來的時候，車身通常都是傾斜至一側的，這種情況就可以把車牌識別攝像機安裝在車頭偏向的那一側，這樣拍照的時候車頭是正對相機的，如果是從兩個方向來，就可以安裝兩臺攝像機。彎道安裝：彎道安裝車牌識別攝像機的時候，車行方向指向彎道的外側，所以車牌識別攝像機應該安裝在車道外圍的一側，這樣車輛行駛到識別區域的時候，攝像機就能拍攝到比較正的車牌照片。地庫安裝：在地庫安裝的時候，入口車牌識別攝像機安裝在地庫坡道上面水平路面上，出口的車牌識別攝像機安裝在地庫坡道下面的水平地面上，這樣就可以避免無法識別，造成道閘不抬桿的情況。

車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

車牌識別系統是按照我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度；我國汽車車牌的懸掛位置不統一；國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車轎車、使館車、警車、軍車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車；我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。

車牌識別系統采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。