車牌管理-智能識別-成像好更，車牌識別管理系統車牌管理就在山東安勝智能科技有限公司,車牌識別算法更更快捷,藍牌/黃牌/雙層牌/新能源車牌無憂識別,毫秒開閘.山東安勝智能科技有限公司車牌識別解決方案,滿足不同場景需求

技術指標
從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

車牌識別系統的優勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
5、避免了傳統的取票系統的卡片及等介質，防止損耗，降低后期運營成本;
6、可對接網，組安城市、智慧城市.

車牌識別模塊技術參數
①、視頻觸發捕獲率：
區域內對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率：
白天車輛號牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別港澳車內地牌照；車輛等牌號。如出現新型車輛牌號，系統建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務器進行升級。

車牌識別系統的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發展、汽車數量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數量的增加而要求更高。

作為全新技術算法識別的一種模式，在智能化的交通領域可以得到廣泛的應用。
完整的車牌識別系統它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數據傳輸等幾局部組成。車牌識別系統也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發圖像采集單元進行采集。系統的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的規范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出：將辨認的結果以文本格式輸出。

車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。