茌平小區(qū)車牌識(shí)別價(jià)格
茌平小區(qū)車牌識(shí)別價(jià)格
眾所周知，五金制品協(xié)會(huì)作為一個(gè)大的五金行業(yè)組織，會(huì)背是有著很大行業(yè)責(zé)任包袱。對(duì)于行業(yè)來說，一個(gè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，就意味著整個(gè)行業(yè)有個(gè)可依賴的條件，同時(shí)也推動(dòng)著五金行業(yè)走上健康發(fā)展的道路。下面是五金制品協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的具體內(nèi)容。概況五金制品標(biāo)準(zhǔn)化組織架構(gòu)五金制品行業(yè)有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)：全國五金制品標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)(SAC/TC174)，其秘書處設(shè)在五金制品協(xié)會(huì)，和協(xié)會(huì)秘書處合署辦公，主任委員由協(xié)會(huì)執(zhí)行理事長張東立兼任。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。他指出，山西信發(fā)氧化鋁項(xiàng)目未經(jīng)環(huán)評(píng)審批就大幅提升產(chǎn)能，是非常草率的；沒經(jīng)過充分論證建起來的赤泥堆場(chǎng)，其安全性令人擔(dān)憂。科學(xué)院院士、地質(zhì)科學(xué)院巖溶地質(zhì)研究所研究員袁道先對(duì)記者表示，巖溶區(qū)地下河通常缺少天然防滲或過濾層，對(duì)環(huán)境污染格外敏感，地表水和污染物很容易直接進(jìn)入，巖溶泉泉域內(nèi)的赤泥堆場(chǎng)沒有經(jīng)過嚴(yán)格和規(guī)范程序是不可靠的，這使下游地下河面臨水質(zhì)污染的風(fēng)險(xiǎn)。郭莊泉域管理處處長宿輝憂心忡忡地對(duì)記者表示，郭莊泉在交口縣境內(nèi)巖溶水由北向南和由西北向東南方向流動(dòng)，分別流向靈石、汾西、霍州和隰縣部分地區(qū)，郭莊泉巖溶水在交口段被過度開采，勢(shì)必造成地下水戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源的嚴(yán)重透支，如果遭遇水質(zhì)污染突發(fā)事件、特枯年或連續(xù)干旱年等情況，下游部分縣市將無應(yīng)急水源可用，危及幾十萬人的飲水安全。