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自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。對采集到的圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,后選定一個的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。
2) 牌照字符分割
完成牌照單片機與接口電路為實現可逆計數和提高測量速度,系統采用了193可逆計數器。假設工作平臺運行速度為v,光柵傳感器柵距為d,細分數為N,則計數脈沖的頻率為:若v=1m/s,d=2m,N=2,則f=1MHz,對應計數時間間隔為1,顯然對于831單片機系統的響應為2s是不能勝任的。經可逆計數器分頻后,可大大地提高測量速度。由于193是4位二進制輸出,為與單片機接口,把兩片193采用了級聯的方式,這樣多可計255個脈沖,若再來脈沖,進位端或借位端將輸出一個脈沖送到單片機T、T1端計數,送到831的信號不丟失。區域的后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。但光靠傳感器未必會告訴某人需要幫助,所以Healthsense的系統會分析數據,評估病人是不是偏離了通常的活動模式;若有偏離,就表明可能有問題。這種系統可將不同傳感器獲得的信息關聯起來,并且使傳感器算法適應患者的一般活動或在家里走動的規律。一旦確立了模式,系統就會根據這些信息評估患者在預期活動范圍之內,還是在預期活動范圍之外,然后,它會發出相應的警報。Healthsense的系統可以設得非常具體。,系統知道,該人夜間起床后上衛生間是正常的,但他需要回到臥室,如果他想下樓或者去地下室,或者在房里走動時間太久,系統就會提醒看護人員進行干預,確保不出問題。