隨著技術的發展，停車場系統不斷地在升級，其功能也變得越來越多，目前，市面上的停車場系統主要有以下幾種：IC、ID、藍牙遠距離讀卡、車牌識別停車場系統等。近兩年來，從人們的一個體驗上來說，車牌識別停車場系統是車主受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。
　　車牌識別停車場系統如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進出停車場的通行速度，由于它具有這一功能，目前，在各大小停車場中都被人們所利用。那么在選購車牌識別停車場系統時，應該從哪些方面來考慮呢？其核心設備有哪些呢？
　　車牌識別停車場系統和普通的停車場系統在組成上大致相同，但是，車牌識別停車場系統對設備的要求會更高。
　　先，車牌識別停車場系統重要的一個因素，就是識別率的問題，有的人從識別率的高低來判斷設備的好與壞，其實這是一個很不科學的方法。識別率不僅和設備本身的問題有關，還和停車場的環境有關，環境對識別率影響有時可能會超過設備本身的因素，所以要想解決這個問題，車牌識別停車場不僅要配高清的車牌識別相機，還要根據現場狀況安裝一些補光設備來增加其識別效果。
　　其次，車牌識別停車場系統重要的特點就是通行速度快，所以，和的停車場系統相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會對道閘的機芯要求更高，其穩定性要更強。

車牌識別怎樣才算好?

　　車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?

　　是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

　　其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

　　后是車牌識別系統的后臺管理。一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的，照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題”進行預先分析，達到盡可能識別準確。

　　結語：自動識別系統經過多年的發展，已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統的不斷應用建設，自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其越來越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。

車牌識別道閘一體機
百萬高清車牌識別攝像機，全新優化識別算法；
高亮度補光燈，光敏控制、智能補光；
支持一鍵鎖車、付款；
支持、車牌識別，和車牌識別雙重驗證等通行模式；
多車位多車功能，管理一個車主，多輛車對應多個月租車位情況；
支持多種收費方式（崗亭收費、手法、手機手法和自助繳費）；
網絡突然中斷或癱瘓，臨時車正常計費出場；
支持數據自動備份，數據安全；
支持TTS語音播放，用戶可自定義語音；
功能，讓停車場更安全，管理更全面；
企業私有云停車場，系統接口全面開放，平臺對接方便快捷；
功能，讓停車場更安全，管理更全面。

車牌識別系統

1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的的信息來識別及相關信息。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業;條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國統一的標準，并且無法核對車、條形碼是否相符，也是技術上存在的缺點，這給在短時間內推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術屬于直接法，是一種無源型汽照智能識別方法，能夠在無任何發送信號的車載發射設備情況下，對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比，，這種系統節省了設備安置及大量資金，從而提高了經濟效益;其次，由于采用了的計算機應用技術，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術，傳統模式識別技術及人工網絡技術。
1、圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。
2、傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。
3、人工網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些開始探討用人工網絡技術解決自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM網絡方法對上的字符進行自動識別，BAM網絡是由相同元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著個BAM矩陣，通過與上的字符比較，識別出正確的號碼。
這種采用BAM網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題

1. 停車場系統道閘土建安裝：
用混泥土澆筑一高10-20CM的防水防撞的安全島，并在電閘底座中部預埋鋪設
220V3X1.5mm單相電源線及4X0.5mm屏蔽控制線的兩根線管。
用四個膨脹螺絲底座安裝尺寸將電閘固定在安全島上。引入接通
220V電源，并將控制線接至控制室。
2、道閘要安裝在水平的路面上，如果路面有坡度，應該澆筑安裝水平安裝臺，同時停車場
道閘系統在接線的時候需要注意一定要按照接線圖正確接線及操作，水泥平臺要等水
泥干透后再固定，否則將來膨脹螺栓會松動。

在地感線圈布線的時候，把地面切開一個深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
個角切成45°的斜角，濟南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進去，一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好，要求少1米有20個雙絞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能夠有環氧是
好的；
線圈施工步驟：
①路面畫線，根據檢測對象，確定線圈尺寸，避免尖角損壞電纜絕緣；
②設置鋸縫：深度一般為 50~80mm應槽內上層電纜距地面 30mm以上，槽寬一般為 4~8mm，應大于電纜直徑，切割饋線走線槽，去掉槽內銳角，清理碎渣，檢查槽底是否平整；
③整個電感線圈（ 包括矩形線圈和饋線）的電纜應無接頭，在槽內自下而上逐層排線，壓緊，直至完成設計總匝數；
④饋線（從矩形線圈到檢測器）須雙絞后延伸至檢測器，每米至少絞合20 次；
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，這樣可防止電纜在填縫時浮起；
⑥填縫：槽內縫隙須填實與道路成為一體，防止線圈在有車經過時發生顫動，對于水泥路面可用水泥、瀝青或環氧樹酯，而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。